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加入时间：2016-04-17

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TA的文章

R中的NLP生态系统概述

> 在BNOSAC, R经常用于执行文本分析，因为它是一个优秀的工具，可以提供数据科学家在业务设置中执行文本数据分析所需的任何东西。对于不熟悉丰富的R包在文本分析方面提供的所有可能性的用户，我们制作了这个小思维图，展示了在BNOSAC建立……

0 0 0 54 2019-02-14

在Blue Yonder，我们的团队拥有八年多为零售客户提供和操作数据科学应用的经验。在这段时间里，我们学到了一些惨痛的教训——包括将数据科学应用于生产是多么困难。我相信你知道什么是数据科学，但让我与你分享我的个人定义: > 数据科学的目……

0 0 0 95 2019-02-03

让我们讨论一下用Python做数据分析。在本教程中，您将在使用Python和pandas探索数据集时学习一些简单的数据分析过程。在我们开始之前，请确保您已经为这个实践设置了环境。请安装[Python 3.6](https://www.py……

0 0 0 158 2019-02-01

用Python做监督学习

机器学习的一般目标是建立不需要显式编程就可以从数据中学习的模型。在机器学习的众多子领域中，通常最受关注的是所谓的监督学习。它是最容易理解的，特别是对于这个领域的新手来说，它为机器学习这个广阔的世界提供了一个很好的介绍。监督学习中的“监督”指……

0 0 1 319 2019-01-29

敏捷数据科学研究的最佳建议

几天前，我读了Shay Palachy和Ori Cohen关于敏捷数据科学项目管理的两篇很棒的文章。这些文章讨论了数据科学项目的不同阶段，以及它们与常规软件项目有何不同。这些文章启发我写下自己对敏捷数据科学的看法，这些看法关注研究方法，而不……

0 0 0 145 2019-01-29

传统机器学习技术概述

虽然新闻天天提到机器学习、深度学习和人工智能，但这些领域已经存在了几十年。然而，如果你越过自动驾驶汽车和数字助理，你会发现，今天应用的大多数都是传统的。在本文，传统意味着我们多年来一直在做的事情和是更先进的机器学习的基础。下面，我们将介……

0 0 0 285 2019-01-28

R语言做深度学习

> 如何用R语言做深度学习？我带着这个问题，开始了我的学习与实践。阅读本文，你可以获得： R语言做深度学习工作环境创建 R语言快速实现神经网络模型 R语言做深度学习的资料深度学习的应用场景感谢RStudio公司开发的keras包……

0 0 1 605 2019-01-25

Python库的下一个版本panda 0.24.0将不支持Python 2。pandas是一个流行的Python库，广泛用于数据操作和数据分析。它用于数值表和时间序列数据等领域。周三，pandas维护者Jeff Reback在推特上写到……

0 0 0 11865 2019-01-23

数据科学的生命周期离不开分析/研究结果的交流。事实上，数据可视化是R作为一种数据科学语言相对于最著名的Python具有优势的领域之一。由于ggplot2是R程序员的可视化DSL(领域特定语言)，现在的竞争变成了如何有效地使用ggplot2包……

0 0 0 11919 2019-01-22

ggplot2数据可视化

我们从数据可视化开始开发您的数据科学工具箱。通过可视化我们的数据，我们将能够从数据中获得有价值的见解，而这些见解是我们最初仅从电子表格格式的原始数据中无法看到的。我们将使用ggplot2包，因为它提供了一种简单的方法来定制您的图形，并且基于……

0 0 0 3803 2019-01-12