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加入时间：2016-04-17

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转载：http://www.uml.org.cn/ai/201811051.asp 在建模领域人们常说，数据和特征决定机器学习的上限，而模型和算法只是不断地逼近这个上限。所以，特征工程在建模中起到了决定性的作用。在金融实践领域，虽然特征工程……

0 0 0 37233 2020-04-13

很开心，能够作为微信的内测用户，我已经开通了微信视频号。长按二维码，点击【识别图中的二维码】，进入王路情微信视频号。我的视频号会分享和传播数据，英语，教育和生活的内容。一数据我是一位数据工作者，做过数据分析师，数据挖掘工程师，算……

0 0 0 108574 2020-02-28

PDFMV框架

0 前言我从事数据工作数年，阅读数据相关的书籍数本，我一直思考着两个问题：如何发掘数据洞见？如何创造数据价值？逐渐地，我总结和提炼出PDFMV框架，“Problem-Data-Feature-Model-Value”的简称，并且……

0 0 0 141421 2020-01-28

实战数据科学（R语言）

我今天给大家推荐一本书籍：《实战数据科学（R语言）第二版》。 1为什么阅读这本书？我阅读这本书，有这些原因： 1 我曾经读过这本书的第一版，也向数据人推荐过。2020年这本书又推出了第二版，关于本书的介绍，也可以看一下这个网页(http……

0 0 0 141921 2020-01-28

特征选择：卡方检验

01 卡方检验是什么 >卡方检验是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布的假设检验。在没有其他的限定条件或说明下，卡方检验一般指的是皮尔森卡方检验。——《维基百科》上图表示分别在1、2、3、4、5的自由度下，卡方统计量（X轴）与……

0 0 0 169908 2019-12-19

问题提出利用多种算法解决科学问题的时候，记录每种算法在各个采样点下性能指标，比方说Accuracy，如何绘制这些算法的Accuracy的对比分析的可视化呢？解决方法第一步：数据导入 # 数据导入 library(readxl) mod……

0 0 0 198193 2019-11-17

聚类分析中的可视化

问题提出当数据没有标签或者有少量标签的时候，我们需要使用聚类分析来发现数据的模式。便于理解聚类分析的结果或者效果，如何对聚类分析做可视化呢？解决方法第一步：安装和加载聚类分析R包-factoextra library(pacman……

0 0 0 215095 2019-11-03

问题提出我们做学术研究，时常需要把大部分结果做可视化，便于总结，分享和传播。我们如何制造能够符合学术出版的高分辨率图形呢？解决方法学术出版物，为图形的格式化有明确的要求，经常用的图形格式：TIFF格式，EPS格式或者PDF格式，其他图……

0 0 0 223664 2019-10-25

Python人工智能与机器学习知识体系 1 熟练Python3编程语言，能够利用Python3解决一些数据工程化的问题。 2 具备数据分析和机器学习的理论，熟悉数据科学工作流程。 3 熟练掌握Numpy和Scipy科学计算工具的使用。 4……

0 0 0 226549 2019-10-23

R数据科学知识体系

R数据科学知识体系。 1 熟悉R语言基础知识 1）R语言是什么？R语言能够做什么？为什么要使用R语言？R语言的优势和劣势？ 2）R语言的工作环境构建，R语言的集成开发工具软件RStudio的熟悉和应用。 3）R语言扩展包的管理和使用。 2……

0 0 0 226078 2019-10-23