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银行对个人进行精准营销?
> 大数据思维是指包括新一代核心基础层的大数据操作系统,管理层的用户画像标签以及应用层的推荐引擎、分析引擎和营销闭环引导,以上这些构成了我们在技术、应用、数据上的核心架构和核心驱动力。 精准营销是什么呢? 直白来说,就是在实现精准细分的前……
陆勤 2019-06-07
一文读懂银行客户画像
> 随着金融科技概念的兴起,金融业的科技属性变得越来越强。在互联网行业火热的客户画像概念,正以燎原之势在商业银行中迅速蔓延…… 大数据时代,数据数量呈现出井喷式增长,但数据质量却良莠不齐,这极大地增加了大数据的应用难度。而银行内部拥有庞大的……
陆勤 2019-06-07
异常检测的N种方法,阿里工程师都盘出来了
>互联网黑产盛行,其作弊手段层出不穷,导致广告效果降低,APP推广成本暴增。精准识别作弊是互联网公司和广告主的殷切期望。今天我们将从时间序列、统计、距离、线性方法、分布、树、图、行为序列、有监督机器学习和深度学习模型等多个角度探讨异常检测……
数商 2019-06-08
scikit-learn实现线性模型
> 线性模型是一类基础的学习算法,具有易于理解,方便解释,执行效率高等优点。它属于一类简单模型,对于一些复杂的问题,处理效果需要做进一步改进和提升,但是,它可以作为模型选择和评价的基准线(baseline) 版权声明:作者保留权利。文章为……
陆勤 2019-06-09
观远数据技术实力再获认证,摘取两个零售大数据重磅奖项
近日,「2018“智慧之心”中国智慧零售行业年度评选」以及「数据星河——ABC科创之心」两大零售及大数据领域内的权威奖项评选结果出炉,观远数据凭借实力双双上榜,技术实力和服务专业性再次得到印证。 智慧零售—最受欢迎大数据服务商 2018“……
观远数据智能分析 2019-06-10
R画树状图:一种轻量级方法
R画树状图 树状图是用于表示层次关系的图,例如从分层聚类获得的层次关系。它们常用于生物学,尤其是遗传学,用于揭示一组基因或者分群的关系。 R中已有一些方法可以画树形图(请查看[这里](http://www.sthda.com/english……
陆勤 2019-06-18
李开复口中的“联邦学习” 到底是什么?
近日,在百大人物峰会上,创新工场创始人李开复谈及数据隐私保护和监管问题时,表示:“人们不应该只将人工智能带来的隐私问题视为一个监管问题,可尝试用‘以子之矛攻己之盾’——用更好的技术解决技术带来的挑战,例如同态加密、联邦学习等技术。” 那么最……
陆勤 2019-06-19
机器学习新模式:杨强教授阐述迁移学习和联邦学习
由鹏城实验室主办的新一代人工智能院士高峰论坛今日在深圳开幕。会上,香港人工智能机器人学会理事长、香港科技大学讲座教授杨强发表了演讲,阐述了迁移学习和联邦学习的方法。 杨强教授表示,虽然目前数据越来越多,但是数据割裂情况很严重,还有些领域只有……
陆勤 2019-06-19
谷歌实现首个产品级的联邦学习系统
2017年4月,谷歌在官方博客中发文,介绍了他们提出的联邦学习(Federated Learning)。联邦学习也是一种机器学习,能够让用户通过移动设备交互来训练模型。 大佬不愧是大佬。现在,两年后过去,谷歌已经实现了首个产品级的联邦学习系……
陆勤 2019-06-19
联邦学习,带我们走出“数据孤岛”的困境?
>在人工智能和大数据领域,建模需要依赖各方数据,传统的做法是把各方数据整合到一处进行统一处理,但是随着大数据和人工智能的发展,这种传统的数据处理模式面临着巨大的挑战。 BOSS酒剑仙最近跟我提了一个新词:联邦学习,这种可以横跨多个数据源的建……
陆勤 2019-06-19
联邦学习资料库
一 论文集 1 Federated Learning: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data 2 Federated Machine Learnin……
陆勤 2019-06-19
简述迁移学习在深度学习中的应用
> 本文介绍了迁移学习的基本概念,以及该方法在深度学习中的应用,引导构建预测模型的时候使用迁移学习的基本策略。 迁移学习是一种机器学习方法,就是把为任务 A 开发的模型作为初始点,重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。 深度学习中在计算机……
陆勤 2019-06-19
台大李宏毅教授机器学习课程:前言
> 不忘初心,方得始终。 我怀着一颗敬畏的心,一颗无知的心,决定认真而系统性地学习和实践机器学习。 市面上,关于机器学习的资料非常地丰富,找到适合自己且深入钻研进去,至关重要。 我用台大李宏毅教授机器学习课程,指导和帮助我学习机器学习。 ……
陆勤 2019-06-20
台大李宏毅教授机器学习课程:回归 案例研究
> 回归分析创始人弗朗西斯·高尔顿。英国皇家统计学会在高尔顿去世后发布的讣文中说:“任何和他接触过的年轻人都不会忘记他的热情和平易近人的态度,他友善而自然的谈吐。他是少有的几个让你和他一接触就油然升起崇敬之情的人之一。” 台大李宏毅教授机器……
陆勤 2019-06-20
警惕!12个数据分析的误区
对于IT来说,夸大其功效的炒作越多,外界对其的误解也会越大,数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一,可以为企业带来显著的业务收益,但这些误解可能将妨碍分析过程的及时、顺利交付,并影响业务用户和最终客户。 随着企业创建……
观远数据智能分析 2019-06-21