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智能通信产业 挑战和机遇并存
新通信时代,是智能化的时代。人工智能、大数据技术,正在与通信高度融合,以“智能化”为标志的新通信时代已拉开大幕。智能通信如何为社会和企业赋能也一直是业内深入讨论的课题。 挑战机遇 并存态势 针对目前我国信息通信市场发展概况,中国通信企业协会……
数据跨界 2019-02-01
2019年关于人工智能的十个议题
罗兰贝格发布一份最新报告《2019年关于人工智能的十个议题》(10 theses about AI A companies’ eye view of the future of AI)。报告显示,人工智能不再仅仅是一个流行词,而是已逐渐变成……
数据跨界 2019-02-01
开始使用Python和Jupyter Notebook进行数据分析
让我们讨论一下用Python做数据分析。在本教程中,您将在使用Python和pandas探索数据集时学习一些简单的数据分析过程。 在我们开始之前,请确保您已经为这个实践设置了环境。请安装[Python 3.6](https://www.py……
陆勤 2019-02-01
为什么将数据科学应用于生产如此困难?
在Blue Yonder,我们的团队拥有八年多为零售客户提供和操作数据科学应用的经验。在这段时间里,我们学到了一些惨痛的教训——包括将数据科学应用于生产是多么困难。 我相信你知道什么是数据科学,但让我与你分享我的个人定义: > 数据科学的目……
陆勤 2019-02-03
大数据应用:从认知、实践到价值创造
“大数据”概念自上世纪80年代被提出以来,已经逐渐从前期的概念认知转向当前的实践应用,相关技术及商业模式也已逐渐成熟。随着数字智能时代的快速到来,大数据应用在各行各业中正在扮演着越来越重要的角色,在金融行业的发展前景与价值创造潜力也十分巨大……
数据跨界 2019-02-03
大数据在零售业中的五个最佳实践
随着零售业持续加速扩张,商户们也急于寻找大数据在零售业中的最佳用例。 根据财经网站Kiplinger报道,2017年,光是零售业销售额就有望增长3.5%,电子商务则持续大幅迈进,预期增幅15%。从日志文档、交易信息,到传感器数据和社交媒体……
数据跨界 2019-02-03
教育大数据变现的关键是生态良性发展
当前,信息技术在教育行业的应用已经形成一定规模,并且已经被多数学校教育工作者认识到其价值和趋势。学校教育是技术应用最保守最缓慢的阵地,甚至有专家说学校教育是信息技术推进应用的最后一块阵地。 应用是重中之重 首都师范大学远程教育研究所所长、……
数据跨界 2019-02-03
金融科技与资产管理
《资管新规》创新性地将人工智能技术纳入未来资管监管,明确指出:“金融机构运用人工智能技术、采用机器人投资顾问开展资产管理业务,应当经金融监督管理部门许可,取得相应的投资顾问资质,充分披露信息,报备智能投顾模型的主要参数以及资产配置的主要逻辑……
数据跨界 2019-02-13
金融科技监管的破与立
在大数据、人工智能、区块链等创新技术的推动下,2018年金融科技行业发展迅猛,不过,快速发展的背后也暴露出诸多问题。如部分机构以金融科技名义,实际开展非法金融活动,扰乱金融秩序,坑害参与者。在金融科技破立之际,如何平衡创新和风险成为了监管……
数据跨界 2019-02-13
R中的NLP生态系统概述
> 在BNOSAC, R经常用于执行文本分析,因为它是一个优秀的工具,可以提供数据科学家在业务设置中执行文本数据分析所需的任何东西。 对于不熟悉丰富的R包在文本分析方面提供的所有可能性的用户,我们制作了这个小思维图,展示了在BNOSAC建立……
陆勤 2019-02-14
定量金融模型与交易框架
介绍quantmod: 1、获取数据 2、使用quantmod制图 3、采用数据生成信号 可以通过一个quantmod函数下载不同来源的数据,包括: Yahoo! Finance (OHLC data) Federal Reserve B……
jamieDee 2019-02-15
2018最具突破性的计算机视觉论文荐读
自从卷积神经网络在特定的图像识别任务上开始超越人类以来,计算机视觉领域的研究一直在飞速发展。 CNN(或ConvNets)的基本架构是在20世纪80年代开发的。Yann LeCun在1989年通过使用反向传播训练模型识别手写数字,改进了最……
数据跨界 2019-02-17
人工智能在保险行业的应用研究
> 导读:人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将催生新的技术、产品、产业、业态和商业模式,从而引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体提升。本文介绍了人工智能的发展现状、行业应用等,并对人工智能在保险行业的应用前景进行了探讨分析。 ……
数据跨界 2019-02-17
金融科技助推智能运维再上新台阶
>导读:目前业界对“金融科技”的理解虽有不同,但金融科技的发展方向不外乎是用户体验和降本增效。数据中心的运维管理工作已经从关注故障防范和修复的“监管控报”到如今的用户体验、工作效率和价值凸显提升,开始更多关注应用服务、用户感知,以及快速交付……
数据跨界 2019-02-17
数据,到底要怎么解读?
不管是高层还是中层,看数据报告都是商务人士的日常,因为我们需要用数据来辅助决策,帮助运营。但是遗憾的是很多人看见数据报告第一步就是找结论,这其实是错误的! 如果收到的数据报告是已经有结论的,如果先看结论容易掉进先入为主的陷阱,毕竟具有独立思……
数据跨界 2019-02-18