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制造业的机器学习:优势,挑战和机会
论文: 《Machine learning in manufacturing: advantages, challenges,and applications》的阅读笔记。 论文下载链接: https://pan.baidu.com/s/……
陆勤 2018-12-01
机器学习介绍
在我们理解机器学习之前,让我们先来谈谈为什么需要机器学习,以及我们为什么要关心它? 如果我让你写一个两个数字相加的程序,你可能会写它,但是如果我让你用同一个程序做乘法呢? 它还可以工作吗? 绝对不能够了。那个程序只做加法。 另一个例子是如……
陆勤 2018-12-07
机器学习的不同类型
有监督的和无监督的主要是由许多机器学习工程师和数据极客使用。 强化学习对于解决问题非常强大且复杂。 有监督学习 从[上期文章](http://shujuren.org/article/787.html "上期文章")我们知道,机器学习以数……
陆勤 2018-12-10
逻辑回归——详细概述
逻辑回归在20世纪早期被用于生物科学。它后来被用于许多社会科学应用。因变量(目标)为分类变量时采用Logistic回归。 例如, 预测电子邮件是垃圾邮件(1)还是(0) 肿瘤是否恶性(1)(0) 考虑一个场景,我们需要对电子邮件是否为……
陆勤 2018-12-11
支持向量机是什么?我为什么要使用它?
>支持向量机已经成为一种非常流行的算法。在本文中,我试图对其工作原理给出一个简单的解释,并给出几个使用Python scikit库的示例。 支持向量机是什么? 支持向量机是一种有监督的机器学习算法,可以用于分类或回归问题。它使用一种称为核技……
陆勤 2018-12-12
6个技巧,让你的可视化看起来更专业
当我开始使用R时,像任何初学者一样,我想要一个真正能够工作的代码和一个最低限度可理解的图像,并且很长一段时间这是我的主要目标,但是一旦这一点完成后,我意识到我的可视化看起来很糟糕,特别是在比较和审查其他博客和网站之后,我开始搜索如何改进我的……
陆勤 2018-12-13
R的整洁交叉验证教程
介绍 这篇文章将使用{tidymodels}软件包集合中的几个软件包,即{recipes},{rsample}和{parsnip}以整洁的方式来训练随机森林。 我还将使用{mlrMBO}来调整随机森林的超参数。 设置 让我们加载所需要的包:……
陆勤 2018-12-13
关于 Rstudio 1.2 新功能介绍
RStudio公司与2018年10月2号发布了preview release RStudio 1.2版 IDE。 目前官网里还是提供1.1版下载。如果想下载1.2版的请到下载地址: (Rstudio 1.2) 5.更容易生成PPT Rs……
Tony D 2018-12-14
人工智能驱动下的通信业变革
>数据、算力和算法分别是人工智能的三大核心要素。近年来,三大要素的不断发展,推动人工智能进入发展黄金期。 首先是数据的爆发式增长,尤其是物联网带来的海量数据。据预测,到2020年全球数据总量将达到40ZB,我国数据量将达到8.6ZB。海量……
数据跨界 2018-12-25
大数据:驱动未来教育的新引擎
今年4月,教育部正式发布《教育信息化2.0行动计划》,全面开启以大数据为重要载体的教育信息化发展升级新征程。从国内外教育形势来看,这项工程已经不再仅仅是“可做或不做”“可多做或少做”的选择题,而是“必须做”且“必须做好”的必答题。在这样的大……
数据跨界 2018-12-25
人工智能撬动零售变革
人工智能的快速发展将有助于赋能新零售商,有效重构零售行业“人、货、场”等要素,提升各环节效率,最终提升消费者购物体验,推动零售行业迎来第五次变革。 近年来,在数据、算法、技术等方面已具备较深积累的互联网巨头纷纷布局零售行业,带来了新零售、新……
数据跨界 2018-12-25
AI是将使健康转型真正全球化的一种方式
或许,人工智能在健康领域的革命最吸引人的地方在于,这些进步正在全球范围内发生,而不只是在我们往往与尖端创新联系在一起的富裕国家。以我国为例,中国在2017年概述了到2030年成为人工智能全球领导者的计划,并已经取得了巨大进展。肺癌是中国最常……
数据跨界 2018-12-26
AI成新金融核心竞争力,得技术者得“天下”
“AI+”时代的到来 在过去几年,时代的关键词从“互联网+”过渡到了“AI+”,“AI+教育”,“AI+医疗”,“AI+安防”,AI正在大踏步走进我们生活的各个领域,而金融业,无疑是人工智能运用最为深入的领域。一方面人工智能的应用大大降低了……
数据跨界 2018-12-26
掌握机器学习中数据准备的六个步骤
> 为了分析和机器学习计划准备数据,团队可以加速机器学习和数据科学项目,以提供身临其境的客户体验,通过下面六个关键步骤来加速和自动化数据到洞察管道。 当今组织继续寻找快速,准确地准备数据的方法,以解决他们的数据挑战并实现机器学习(ML)。……
陆勤 2018-12-27
机器学习项目清单
> 为了进一步完善我们的内部模型,本文将概述AurélienGéron的机器学习项目清单,参见他的畅销书“动手学习Scikit-Learn&TensorFlow”。 我发现编写和比较特定过程的各种解释的活动,以实现自己对所述过程的解释是有价……
陆勤 2018-12-27