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Python构建数据科学工作环境
Python构建数据科学工作环境,记录如下,以供后续查阅。 第一步:下载Python3.6软件并进行安装。 软件下载链接:https://www.python.org/downloads/windows/ 第二步:设置环境变量 要么在安装……
陆勤 2018-05-04
R构建数据科学工作环境
R语言构建数据科学工作环境,记录如下,以供后续查阅。 第一步:下载R软件和RStudio软件 R软件下载链接:https://cran.r-project.org/mirrors.html RStudio软件下载链接:https://ww……
陆勤 2018-05-04
R做线性回归
>本文解释了如何在R中运行线性回归。本教程将介绍线性回归的假设以及如果假设不满足如何处理。 它还包括拟合模型和计算模型性能指标以检查线性回归模型的性能。 线性回归是最流行的统计技术之一。 它已被使用了三十多年。 它几乎在每个领域都被广泛接受……
陆勤 2018-05-05
数据科学面试问题二
续[数据科学面试问题一](http://shujuren.org/article/577.html "数据科学面试问题一")。 [TOC] 1 您将在时间序列数据集上使用什么交叉验证技术? 您应该意识到时间序列不是随机分布数据这一事实,它本……
陆勤 2018-05-13
拥抱 Tidyverse包
Hadley Wickham是[R for Data Science](http://r4ds.had.co.nz/ "R for Data Science")的合着者(与Garrett Grolemund合作)和RStudio首席科学家的……
陆勤 2018-05-13
github和git使用总结
本文总结github和git的使用。 [TOC] 1 github和git介绍 github是什么? > GitHub是通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务,由GitHub公司(曾称Logical Awesome)的开发者Chris ……
陆勤 2018-05-14
金融领域7大数据科学案例
近年来,数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。 为了帮助您回答这些问题,我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理……
陆勤 2018-05-19
数据科学中的故事讲述艺术以及如何创建数据故事?
简介 讲故事的想法很吸引人, 采取一个想法或事件,并把它变成一个故事。 它将这个想法带入生活并使其更有趣。 这发生在我们的日常生活中。 无论我们讲述一个有趣的事件还是我们的研究结果,故事一直是从听众和读者那里引起兴趣的“向导”。 例如; 当……
陆勤 2018-05-20
作为数据科学家应该学习的第一件事
根据30年的商业经验,下面的列表是我认为首先应该在数据科学课中讲授的(非全面的)内容选择。 这是我文章的后续内容为什么Logistic回归应该最后讲解。 我不确定下面这些主题是否在数据营或大学课堂上讨论过。 问题之一是招聘教师的方式。 招聘……
陆勤 2018-05-26
人工智能摧毁的不是工作岗位,而是商业模式
人工智能(AI)是真的,而且已经来了。但成功地将AI投入应用并非易如反掌,而是需要彻底反思商业实践。压力很大——在最近的一项调查中,53%的高管表示,他们所在的行业“已经被AI颠覆”。零售行业可能被AI颠覆的一个例子是西雅图的Amazon ……
数商 2018-05-26
给非开发人员介绍机器学习
关于机器学习 我们都知道机器学习是关于处理数据的,但它也可以被看作是: >通过浏览数据内部信息来查找数据中的规律的艺术。 预测模型的一些背景 有几种类型的预测模型。 这些模型通常有几个输入列和一个目标或结果列,这是要预测的变量。 所以基本……
陆勤 2018-05-26
用iml和mlr解释机器学习
机器学习模型时常胜过模型的可解释性,参数模型如线性回归模型。模型性能的提高有一定的代价,模型当作一个无法解释的黑盒子在运作。 幸运的是,有很多方法可以使机器学习模型可以解释。 R包iml提供分析任何黑盒机器学习模型的工具: 特征重要性:哪……
陆勤 2018-05-26
机器学习算法的优点和缺点
从Logistic回归开始,然后尝试Tree Ensembles和/或Neural Networks。 奥卡姆的剃刀原理:使用最简单的算法,可以满足您的需求,并且只有在严格需要的情况下才用更复杂的算法。 根据我自己的经验,只有神经网络和梯度……
陆勤 2018-05-27
银行业大数据
银行业大数据 银行业日常产生大量数据。 为了区别于竞争对手,银行正在采用大数据分析作为其核心战略的一部分。 分析将成为银行关键的游戏变革者。 在这张信息图中,我们探讨了银行在业务中采用分析的方面。 总结 银行业所面临的主要挑战:大数据,……
陆勤 2018-05-31