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企业向机器学习转型所需遵循的五大步骤
假如你想修个新房,你不但得购买新建材,还得雇佣熟练的建筑工人,才能把房子修起来。首席信息官们(CIO)要想推行机器学习技术,从而在没有人类直接干预的情况下,对业绩加以分析与提升,他们也得遵循同样的规则。企业IT云服务公司ServiceNow……
数据跨界 2018-04-02
用R语言编码理解区块链
> 利用R语言实现一个小型区块链,以了解区块链是什么以及背后的一些核心概念。 现在人人都在谈论加密货币,这要感谢比特币的炒作。比起比特币是否存在泡沫更为有趣的问题是比特币这种技术实际是怎么运作的和比特币的价值是什么。比特币的故事开始于200……
陆勤 2018-04-09
数据科学家喜欢Jupyter Notebook的10个原因
在过去的二十年中,Python越来越多地用于科学计算和数据分析。 今天,Python的主要优势以及它如此受欢迎的主要原因之一是它将科学计算功能带给了许多研究领域和行业中使用的通用语言。 这使得从研究到生产的过渡变得更容易。 IPython……
陆勤 2018-04-14
如何创建一个强大的数据科学项目组合,让您获得一份工作
好的,你可能在这里,因为你只有几个月的时间毕业,你的简历中的项目部分是空白的。 或者你只是一个好奇的小书呆子浏览万维网的方式来获取那个梦想的工作。 无论哪种方式,你并不孤单,还有成千上万的人试图建立一个伟大的数据科学组合,以帮助他们找到一份……
陆勤 2018-04-14
使用dplyr进行数据操作(30个实例)
dplyr软件包是R中功能最强大,最受欢迎的软件包之一。该软件包由最受欢迎的R程序员Hadley Wickham编写,他编写了许多有用的R软件包,如ggplot2,tidyr等。本文包括一些示例和如何使用使用dplyr软件包来清理和转换数据……
陆勤 2018-04-15
理解机器学习的5种方式——机器学习是什么
1 2 我们解决了很多二元二次方程问题。例如: 2x + 3y = 5 -4x + 7y = 9 解决机器学习问题意味着完全解决这些类型的方程。 唯一的区别是,在ML的情况下,我们有数百万的方程式,数十亿的未知和万亿种可能的解决方案。 我……
陆勤 2018-04-27
银行业9大数据科学应用案例
在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势,它已成为保持竞争的必要条件。 银行必须认识到,大数据技术可以帮助他们有效地集中资源,做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单,让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据……
陆勤 2018-04-28
数据科学面试问题一
数据科学也被称为数据驱动型决策,是一个跨学科领域,涉及以各种形式从数据中提取知识的科学方法,过程和系统,并基于这些知识进行决策。 数据科学家不应仅仅根据他/她对机器学习的知识进行评估,而且他/她也应该具有良好的统计专业知识。 我将尝试从非常……
陆勤 2018-04-29
使用ggplot2进行数据可视化
为了实现数据可视化,R通过内置图形和强大的软件包(如ggolot2)提供各种方法。 前者帮助创建简单的图形,而后者创建定制的专业图形。 在本文中,我们将尝试学习如何使用ggplot2软件包制作和修改各种图形。 [TOC] 什么是ggplo……
陆勤 2018-04-30