搜索到 843 条结果

您可能要找:

Machine Learning |机器学习书籍
Machine Learning Hands-On for Developers and Technical Professionals 书籍描述 Dig deep into the data with a hands-on guide……
陆勤 2016-08-09
机器学习的两次浪潮
机器学习的两次浪潮 第一次浪潮:浅层学习 20世纪80年代末期,用于人工神经网络的反向传播算法(也叫Back Propagation算法或者BP算法)的发明,给机器学习带来了希望,掀起了基于统计模型的机器学习热潮。这个热潮一直持续到今天。……
陆勤 2016-08-15
Questions From Data Science Interviews
Questions From Data Science Interviews You’ve just spent the last year working on honing your skills through the Data An……
陆勤 2016-08-17
机器学习路线图
机器学习路线图 1. 引言 也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果……
陆勤 2016-08-17
echarts可视化应用
1.引言 在使用Echarts之前,我一直用的是R的ggplot或者Tableau。但后来发现一个问题缺少简易实现交互式的动态图。虽然R有shiny包,但是如果在线分享成果的话,还是不太方便。除了使用shiny官方服务器,其他貌似也比较复杂……
小迪 2016-08-17
data.table包|R包
data.table包|R包 “R包众多,如何选择?如何学习?如何应用?如同三把斧,摆在每位学R和用R的数据人面前,如何轻松自如挥舞,仁者见仁、智者见智!” 从今天开始,陆续推出一系列关于好用的R包的文章,欢迎各位数据人反馈、留言、投稿。……
陆勤 2016-08-18
XML包导入和处理XML数据格式|R包
XML包导入和处理XML数据格式|R包 什么是XML? • XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language) • XML 是一种标记语言,很类似 HTML • XML 的设计宗旨是传输数据,而非……
陆勤 2016-08-18
想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法
想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法 毫无疑问,作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势,基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有巨大的潜力。一些有关机器学习常见的例子有:N……
陆勤 2016-08-19
Feature Selection for High-Dimensional Data|机器学习书籍
Feature Selection for High-Dimensional Data|机器学习书籍 数据化世界里面,我们都是[数据人](http://shujuren.org "数据人"),一切皆可数据化,一切皆可特征化。特征化工程,是一……
陆勤 2016-08-20
鄂维南:信息化只是智能时代的过渡期
鄂维南:信息化只是智能时代的过渡期 下一个突破是智能化的时代,中间可能会插入一个信息化,但是信息化只是一个过渡期,真正要面临的是智能化时代这样一个新的转变。智能化时代就是以会学习的机器作为代表。 大数据与人工智能新时代 在AlphaGo人……
陆勤 2016-08-20
Python数据分析之pandas学习(一)
我们接着上次分享给大家的两篇文章:[Python数据分析之numpy学习(一)](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjA2ODUzNg==&mid=2651435143&idx=1&sn=fb54e5……
lsxxx2011 2016-08-20
十问大数据|杨强教授
十问大数据|杨强教授 在互联网时代,大数据炙手可热,许多人言必称大数据,但能够真正说清大数据为何物的人并不多,更遑论如何借助大数据挖掘出巨大的商业价值。究竟如何定义大数据?大数据有哪些特征?本文旨在厘清大数据概念,阐明大数据应用方式及探究未……
陆勤 2016-08-21
R语言做数据分析|R书籍
R语言做数据分析|R书籍 R语言做数据分析,有很多优势。 R语言擅长做统计分析 R语言擅长做数据可视化 R语言做数据分析的资料丰富(有很多值得一读的书籍) R语言社区活跃,聚集了众人的智慧 小编给朋友们推荐《R语言做数据分析》这本书籍……
陆勤 2016-08-22
三大关键步骤 ,人人都是分析师|车品觉
三大关键步骤 ,人人都是分析师|车品觉 当你遇上难题的时候,你试过一声“天知道”然后就草率决定吗?保守估计一般人平均每天要做上百个决定,这些决定小到早餐要吃什么,大到要不要跳槽,都需要我们动动脑筋。有些小的选择错了就错了,无伤大雅,但有些……
陆勤 2016-08-23
Getting your first job in data science
Getting your first job in data science A few weeks ago, I came across a great post from David Robinson about his first……
陆勤 2016-08-23