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最生动的数据分析师技能图谱
最生动的数据分析师技能图谱 作者:陈丹奕 >导读:数据分析师一个需要“门门通”的职业。以下是知乎大神“陈丹奕”对数据分析师的能力体系的一个梳理,希望对大数据的同学们能有帮助。 数据分析师的能力体系 1 数学知识 数学知识是数据分析师的基……
陆勤 2016-08-28
Python做机器学习|Python书籍
Introduction to Machine Learning with Python|Python书籍 >导读:一本通俗易懂的书籍,一本深入浅出的书籍,作者分享了如何用Python语言做机器学习的知识和技能。 书籍描述: Many ……
陆勤 2016-09-02
你想找到一份数据科学家的工作吗?
你想找到一份数据科学家的工作吗? 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话,那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏,文章称“数据科学家”是21世纪……
陆勤 2016-09-02
一文读懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系统架构
一文读懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系统架构 机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用户分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据……
陆勤 2016-09-04
从R转向Python:你需要知道的那些库
Moving from R to Python: The Libraries You Need to Know >导读:R语言和Python语言有很多共性,也是数据科学家门喜欢的两门语言。R语言能够做的事情,有很多丰富的包,在Python……
陆勤 2016-09-07
R语言面试问题
R语言面试问题 >导读:R语言是一门擅长做统计分析和数据可视化的语言和软件工具,受到很多玩数据的人士青睐和使用。数据人寻找工作的过程中,有时候会谈及与R语言相关的内容,称之为R语言面试问题吧! 基本问题 R是什么? 为什么用R工作?R……
陆勤 2016-09-08
python:常用的几种预处理方法
python:常用的几种预处理方法 标准化 > 变换后各维特征有0均值,单位方差。也叫z-score规范化(零均值规范化)。计算方式是将特征值减去均值,除以标准差。 from sklearn.preprocessing import s……
袁杰 2016-09-08
Python数据分析之pandas学习(二)
Python数据分析之pandas学习(二) 有关pandas模块的学习与应用主要介绍以下8个部分: 1、数据结构简介:DataFrame和Series 2、数据索引index 3、利用pandas查询数据 4、利用pandas的Data……
lsxxx2011 2016-09-10
Python数据分析之pandas学习(三)
Python数据分析之pandas学习(三) 有关pandas模块的学习与应用主要介绍以下8个部分: 1、数据结构简介:DataFrame和Series 2、数据索引index 3、利用pandas查询数据 4、利用pandas的Data……
陆勤 2016-09-11
Python For Data Analysis|Python书籍
Python For Data Analysis|Python书籍 >导读:数据分析是一种核心能力,掌握这种能力,不仅要掌握相应方法论,也要熟悉常用工具箱。Python语言是做数据分析的一个好工具。如何学习和应用Python语言做数据分析……
陆勤 2016-09-11
利用Python读取外部数据文件
利用Python读取外部数据文件 作者:刘顺祥 不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分……
lsxxx2011 2016-09-13
Python语言下的机器学习库
Python语言下的机器学习库 Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然,它也有些缺点;其中一个是工具和库过于分散。如果你是拥有unix思维……
陆勤 2016-10-13
为什么要选择Python语言实现机器学习算法
为什么要选择Python语言实现机器学习算法 基于以下三个原因,我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) Python的语法清晰;(2) 易于操作纯文本文件;(3) 使用广泛,存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Pyt……
陆勤 2016-10-24
如何提高你的数据分析能力?
如何提高你的数据分析能力? 一、数据分析的一般步骤 第一步:数据准备(80%时间) 获取数据(爬虫,数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读取csv或者……
陆勤 2016-10-31
从实战角度解读数据科学
从实战角度解读数据科学 本文作者MikioBraun在欧洲最大的时尚电商平台之一Zalando领导推荐和搜索功能交付团队。Mikio拥有机器学习专业的博士学位,在搜索领域工作多年, 现在专注于搜索结果在电商领域的高效利用工作。 在过去几年……
陆勤 2016-11-10