特征选择：卡方检验
特征选择：卡方检验
01 卡方检验是什么 >卡方检验是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布的假设检验。在没有其他的限定条件或说明下，卡方检验一般指的是皮尔森卡方检验。——《维基百科》 上图表示分别在1、2、3、4、5的自由度下，卡方统计量（X轴）与……
陆勤 2019-12-19
特征选择
特征选择
01 为什么要做特征选择？ 我们研究特征选择，有这些好处： 1 大数据时代，数据挖掘和机器学习的一大挑战就是维数灾难，特征选择是缓解维数灾的一种有效方法。 2 通过特征选择，可以建立有效的模型，避免过拟合，提升模型能。 3 对高维数据做处理……
数商 2019-12-19
为您的数据集选择正确的聚类算法
为您的数据集选择正确的聚类算法
作者：Josh Thompson 原文链接： https://www.kdnuggets.com/2019/10/right-clustering-algorithm.html 数据聚类是正确编排和贯穿数据建模的重要步骤。为了完成分析，信息……
陆勤 2019-10-04
杨强教授谈CCAI、深度学习泡沫与人工智能入门
杨强教授谈CCAI、深度学习泡沫与人工智能入门
原 2017.7.06 人工智能头条 文 | 胡永波 7 月 22 - 23 日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将在杭州国际会议中心盛大……
数商 2019-07-12
小白学计算机视觉：基于Python的计算机视觉环境构建
小白学计算机视觉：基于Python的计算机视觉环境构建
这是我的计算机视觉（Computer Vision）领域的第2篇文章。 第1篇文章：[《小白学计算机视觉：前言》](http://www.shujuren.org/article/1007.html "《小白学计算机视觉：前言》") 在这篇……
陆勤 2019-07-10
朱松纯：初探计算机视觉三个源头兼谈人工智能
朱松纯：初探计算机视觉三个源头兼谈人工智能
> 杨: 朱教授，你在计算机视觉领域耕耘20余年，获得很多奖项，是很资深的研究人员。近年来你又涉足认知科学、机器人和人工智能。受《视觉求索公众号》编辑部委托，我想与你探讨一下计算机视觉的起源，这个学科是什么时候创建的，有哪些创始和代表人物。……
陆勤 2019-07-06
深度迁移学习的简单介绍
深度迁移学习的简单介绍
迁移学习是一种机器学习方法，其中为任务开发的模型会作为下一个任务的模型的起点而被重用。 在这篇文章，您将了解如何使用迁移学习来加速训练和改进您的深度学习模型的性能。 阅读完这篇文章后，您将会知道： 迁移学习是什么以及怎么使用它 深度迁移学……
陆勤 2019-07-01
小白学计算机视觉：前言
小白学计算机视觉：前言
图像无处不在，无处不有。 人类大部分信息都是视觉化接受的。人类对图像的理解，看起来是一件简单的事情。而对于计算机，这是一个复杂而有挑战的“活儿”。 计算机视觉，简单地说，就是研究计算机“看”的科学。 维基百科，关于计算机视觉描述如下： > ……
陆勤 2019-06-27
简述迁移学习在深度学习中的应用
简述迁移学习在深度学习中的应用
> 本文介绍了迁移学习的基本概念，以及该方法在深度学习中的应用，引导构建预测模型的时候使用迁移学习的基本策略。 迁移学习是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。 深度学习中在计算机……
陆勤 2019-06-19
联邦学习资料库
联邦学习资料库
一 论文集 1 Federated Learning: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data 2 Federated Machine Learnin……
陆勤 2019-06-19
联邦学习，带我们走出“数据孤岛”的困境？
联邦学习，带我们走出“数据孤岛”的困境？
>在人工智能和大数据领域，建模需要依赖各方数据，传统的做法是把各方数据整合到一处进行统一处理，但是随着大数据和人工智能的发展，这种传统的数据处理模式面临着巨大的挑战。 BOSS酒剑仙最近跟我提了一个新词：联邦学习，这种可以横跨多个数据源的建……
陆勤 2019-06-19
谷歌实现首个产品级的联邦学习系统
谷歌实现首个产品级的联邦学习系统
2017年4月，谷歌在官方博客中发文，介绍了他们提出的联邦学习（Federated Learning）。联邦学习也是一种机器学习，能够让用户通过移动设备交互来训练模型。 大佬不愧是大佬。现在，两年后过去，谷歌已经实现了首个产品级的联邦学习系……
陆勤 2019-06-19
机器学习新模式：杨强教授阐述迁移学习和联邦学习
机器学习新模式：杨强教授阐述迁移学习和联邦学习
由鹏城实验室主办的新一代人工智能院士高峰论坛今日在深圳开幕。会上，香港人工智能机器人学会理事长、香港科技大学讲座教授杨强发表了演讲，阐述了迁移学习和联邦学习的方法。 杨强教授表示，虽然目前数据越来越多，但是数据割裂情况很严重，还有些领域只有……
陆勤 2019-06-19
李开复口中的“联邦学习” 到底是什么？
李开复口中的“联邦学习” 到底是什么？
近日，在百大人物峰会上，创新工场创始人李开复谈及数据隐私保护和监管问题时，表示：“人们不应该只将人工智能带来的隐私问题视为一个监管问题，可尝试用‘以子之矛攻己之盾’——用更好的技术解决技术带来的挑战，例如同态加密、联邦学习等技术。” 那么最……
陆勤 2019-06-19
scikit-learn实现线性模型
scikit-learn实现线性模型
> 线性模型是一类基础的学习算法，具有易于理解，方便解释，执行效率高等优点。它属于一类简单模型，对于一些复杂的问题，处理效果需要做进一步改进和提升，但是，它可以作为模型选择和评价的基准线（baseline） 版权声明：作者保留权利。文章为……
陆勤 2019-06-09

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