大数据应用:从认知、实践到价值创造
“大数据”概念自上世纪80年代被提出以来,已经逐渐从前期的概念认知转向当前的实践应用,相关技术及商业模式也已逐渐成熟。随着数字智能时代的快速到来,大数据应用在各行各业中正在扮演着越来越重要的角色,在金融行业的发展前景与价值创造潜力也十分巨大……
数据跨界 2019-02-03
为什么将数据科学应用于生产如此困难?
在Blue Yonder,我们的团队拥有八年多为零售客户提供和操作数据科学应用的经验。在这段时间里,我们学到了一些惨痛的教训——包括将数据科学应用于生产是多么困难。 我相信你知道什么是数据科学,但让我与你分享我的个人定义: > 数据科学的目……
陆勤 2019-02-03
2019年关于人工智能的十个议题
罗兰贝格发布一份最新报告《2019年关于人工智能的十个议题》(10 theses about AI A companies’ eye view of the future of AI)。报告显示,人工智能不再仅仅是一个流行词,而是已逐渐变成……
数据跨界 2019-02-01
智能通信产业 挑战和机遇并存
新通信时代,是智能化的时代。人工智能、大数据技术,正在与通信高度融合,以“智能化”为标志的新通信时代已拉开大幕。智能通信如何为社会和企业赋能也一直是业内深入讨论的课题。 挑战机遇 并存态势 针对目前我国信息通信市场发展概况,中国通信企业协会……
数据跨界 2019-02-01
敏捷数据科学研究的最佳建议
几天前,我读了Shay Palachy和Ori Cohen关于敏捷数据科学项目管理的两篇很棒的文章。这些文章讨论了数据科学项目的不同阶段,以及它们与常规软件项目有何不同。这些文章启发我写下自己对敏捷数据科学的看法,这些看法关注研究方法,而不……
陆勤 2019-01-29
德勤:全球19%金融机构已使用人工智能
>约25%和19%的金融机构表示,它们分别使用机器学习和认知分析(包括自然语言处理)来降低成本和提高准确率,24%的金融机构表示正在利用业务决策模型工具。 据外媒报道,根据德勤(Deloitte)今天发布的一份报告显示,全球金融机构正越来……
数据跨界 2019-01-27
如何积极应对大数据、人工智能时代?
在举办的“2019中国大数据产业大会暨年度盛典”上,赛迪智库互联网研究所副所长陆峰发表了题为《大数据和人工智能驱动产业创新发展》的主旨演讲,对大数据与人工智能的发展表达的自己的看法。 他表示,大数据是人工智能的基础,人工智能是大数据发展的高……
数据跨界 2019-01-24
医疗健康大数据和网络创新研究中心揭牌 用5G帮助老人看病
IMT-2020(5G)推进组在北京召开5G技术研发试验第三阶段总结暨第二届“绽放杯”5G应用征集大赛启动会。在大会上,由工信部信息通信发展司和国家卫生健康委规划发展与信息化司共同指导,中国信息通信研究院牵头成立了“医疗健康大数据和网络创新……
数据跨界 2019-01-24
微软CTO:了解人工智能 才能算得上知识渊博
微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)认为,未来,理解人工智能能帮助人们成为更好的公民。 斯科特说,“我认为,要想在21世纪成为一名知识渊博的人,我们就需要对人工智能有一定了解。我们不希望被动地接受人工智能,而是希望成为这一……
数据跨界 2019-01-22
教育的未来:在线、免费和机器人老师?
也许虽然没有获得投资者的大量关注,但教育其实是美国最大的市场之一。 目前,美国拥有2000万在校本科生和300万研究生。2016-17学年,公立大学本科生的学费、住宿费和伙食费平均为17237美元,私立大学为44551美元。研究生教育的费用……
数据跨界 2019-01-16
人工智能与伦理道德
2018年3月18日晚10点左右,伊莱恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)在亚利桑那州坦佩市骑车横穿马路,被一辆自动驾驶汽车撞倒,不幸身亡。虽然车上有安全驾驶员,但当时汽车完全由自动驾驶系统(人工智能)控制。和其他涉及人与AI技术……
数据跨界 2019-01-16
一个数据人的2018
> 王阳明先生说:“知行合一:知之真切笃实处即是行,行之明觉精察处即是知。” 2018年的最后一天,我来写下一个数据人的2018。 2018年,上半年在新零售行业里面做着算法工程师,利用新零售的领域知识,统计学和机器学习的方法,文本分析和……
陆勤 2018-12-31
Doc2Vec和Logistic回归的多类文本分类
> Doc2vec是一个NLP工具,用于将文档表示为向量,是word2vec方法的推广。为了理解doc2vec,最好理解word2vec方法。 Doc2vec是一个NLP工具,用于将文档表示为向量,是word2vec方法的推广。 为了理解……
陆勤 2018-11-17
R和Python:如何将两者的优点集成到您的数据科学工作流中
从执行业务领导到数据科学家,我们都同意一件事:数据驱动的转变正在发生。人工智能(AI)和更具体的数据科学正在重新定义组织如何从其核心业务中提取洞察力。我们正在经历组织的根本性转变。其中“到2019年,大约90%的全球大型组织都有首席数据官”……
陆勤 2018-10-12
在Python和R中运行相同的任务
根据KDD调查,较少的受访者(按比例计算)在2017年仅使用R而不是2018年。同时,更多的受访者(按比例)在2017年仅使用Python而不是2016年。 让我们以此为借口快速了解当我们在两个系统中尝试任务时会发生什么。 对于我们的任务,……
陆勤 2018-10-12