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数据科学面临的共同挑战
随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用(包括改善决策或企业经营、增加收入等等),并进行了优先排序。……
数商 2017-10-19
数据科学家修炼记
>如何成为一名数据科学家? 回答这个问题之前,让我们先认识什么是数据科学家? 《哈佛商业评论》2012年10月发表一篇文章,标题是【[数据科学家:21世纪最性感的职业](https://hbr.org/2012/10/data-scient……
陆勤 2017-12-13
数据科学家所需技能
数据科学家所需具体技能,罗列如下: 1 数据分析技能 数据清洗 运用合适的统计知识和方法来分析数据 运用机器学习算法 建立数据模型 评估和应用数据模型 实现数据可视化 2 编程技能 精通一种或者多种数据分析工具(R/Python/S……
数据跨界 2018-02-24
如何创建一个强大的数据科学项目组合,让您获得一份工作
好的,你可能在这里,因为你只有几个月的时间毕业,你的简历中的项目部分是空白的。 或者你只是一个好奇的小书呆子浏览万维网的方式来获取那个梦想的工作。 无论哪种方式,你并不孤单,还有成千上万的人试图建立一个伟大的数据科学组合,以帮助他们找到一份……
陆勤 2018-04-14
Windows7系统搭建单机版Spark开发环境
Windows7系统搭建单机版Spark开发环境,具体步骤如下: 1 安装JDK JDK8 下载链接: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloa……
陆勤 2018-09-04
数据科学管道初学者指南
> 一端是带入口的管道,另一端是出口。 管道上还标有五个不同的字母:“O.S.E.M.N.” > “信不信由你,你和数据没什么不同。 把自己置身于数据之中,你会明白为什么。“ 曾几何时,有一个名叫Data的男孩。 在他的一生中,他总是试图……
陆勤 2018-10-07
如何成为数据科学家:权威指南
> 数据科学教育家Jose Portilla提供了关于成为数据科学家的权威性指南,其中包括从获取特定技能到寻找第一份工作,再到掌握面试机会的各种资源。 你好!我是Jose Portilla,Udemy的讲师,有超过25万名学生注册了各种各样……
陆勤 2018-10-20
移动和无线网络的深度学习综述(二)
> 我在[《移动和无线网络的深度学习综述(一)》](http://shujuren.org/article/810.html "《移动和无线网络的深度学习综述(一)》")的文章了分享了论文的摘要和Itroduction的内容。 在本文,你可……
陆勤 2019-01-08
eBay Hadoop/Spark自助分析系统实践
>导读:当下,企业越来越重视数据资产的价值,并以此作为提高行业竞争力的重要支撑。海量、多源的数据处理是实现其数据价值的必备能力。以Hadoop/Spark为核心的大数据处理技术已经成为现代企业数据平台的标准。为应对业务用户对工作负载自助分析……
数据跨界 2019-02-26
基于Hadoop的商业银行大数据平台研究与实现
以移动互联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一轮科技创新,正在快速改变传统的生产与管理方式,对商业银行的经营模式甚至中介功能形成全面冲击,商业银行能否用好大数据,加快创新实现转型,决定了其未来的可持续发展能力。传统以关系型数据仓库为基础……
数据跨界 2019-02-26
Scala系列之数据类型与运算符
前言 在春节期间,欢天喜地的办理了自己的婚礼,导致春节前后的一段时间都比较忙碌,进而使自己原创文章的脚步放慢了很多。许多朋友留言,表示想看大数据相关的文章。那么,我们就接着《[大数据之脚踏实地学11--Spark神器的安装](https:/……
lsxxx2011 2019-02-28
零基础学习大数据的路线和方向
大数据本质是:数据挖掘深度和应用广度的结合。对海量数据进行有效的分析和处理,而不单单是数据量大就叫大数据。 随着人们对大数据的认识越来越深入,很多零基础人员看到了大数据的未来,也想学习这个前沿技术,踏入时代的领军行业。但是一直没有一个很好的……
数据跨界 2019-03-04
数据智能的现在与未来
我们正处于大数据和数字化转型的时代:数据无处不在;运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识;数据的价值已在科学研究和工商业的不同领域得到充分展现。然而,如果无法从数据中提取出知识和信息并加以有效利用,数据本身并不能驱动和引领数字化转型取……
数商 2019-03-06
一文了解大数据五个通用化处理框架与三大核心技术
大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、……
数据跨界 2019-03-12
大数据领域的正确打开方式
首先我们来认识一下,什么是大数据,现在这个词已经没有那么火热了,很多人也多少有了一些认识。大家打开百度,也可以直接查到一些定义和特性。 那在这里我以开发者的视角来给大家讲一个小故事。在比较久远的年代,人们记录信息只能通过文字,也就是说数据的……
数据跨界 2019-03-14