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Python 数据分析与挖掘的学习路径
0.前言 很多人反映在学习了Python基础之后无所适从,不知道下一步往哪走。作为较早期的跨界者(土木狗)深有体会。本文将结合上图,为后来者指明方向,可作为参考。 在此强调:如果打算依靠Python逃离现有的工作(如土木施工),那就要认真想……
数据跨界 2019-05-09
如何处理不平衡数据集
分类是机器学习中最常见的问题之一。处理任何分类问题的最佳方法是从分析和探索数据集开始,我们称之为探索性数据分析(EDA)。唯一目的是生成尽可能多的关于数据的见解和信息。它还用于查找数据集中可能存在的任何问题。在用于分类的数据集中发现的一个……
陆勤 2019-05-13
利用Python语言做逻辑回归算法
逻辑回归算法是一种用于二分类的机器学习算法。线性回归我们用这个式子: 问题是这些预测对于分类来说是不合理的,因为真实的概率必然在0到1之间。为了避免这个问题,我们必须使用一个函数对p(X)建模,该函数为X的所有值提供0到1之间的输出。Lo……
陆勤 2019-05-14
PEP8 -- python代码的格式指南
缩进 延续行连接各部分可以直接使用Python大括号、中括号以及小括号里面的垂直式隐线,或者使用悬挂缩进。当使用悬挂缩进时需要考虑以下问题:第一行不该有参数,更远的缩进使用时可以清晰的区分它本身是一个延续行。 正确: # Aligned w……
jamieDee 2019-05-14
搭建你自己的深度通信网络:配置深度学习环境新手向教程
面向致力于传统通信结合深度学习的科研工作者的全网最优入门指南。 > 随着深度学习浪潮的席卷,许多科研人员开始思考传统通信与深度学习的结合。然而习惯了Matlab下的仿真, python编程环境及各式框架的眼花缭乱成为了第一步的拦路虎。 笔者……
数据跨界 2019-05-17
谷歌实现首个产品级的联邦学习系统
2017年4月,谷歌在官方博客中发文,介绍了他们提出的联邦学习(Federated Learning)。联邦学习也是一种机器学习,能够让用户通过移动设备交互来训练模型。 大佬不愧是大佬。现在,两年后过去,谷歌已经实现了首个产品级的联邦学习系……
陆勤 2019-06-19
小白学计算机视觉:基于Python的计算机视觉环境构建
这是我的计算机视觉(Computer Vision)领域的第2篇文章。 第1篇文章:[《小白学计算机视觉:前言》](http://www.shujuren.org/article/1007.html "《小白学计算机视觉:前言》") 在这篇……
陆勤 2019-07-10
小白学数据可视化:前言
曾看过一篇文章,建议学习R语言,从数据可视化入手。一来是有趣味,二来是可以获得快速回报。我赞同这个建议。 小白学数据可视化系列,从小白的角度,学习和应用数据可视化,将会包括为什么要数据可视化,数据可视化是什么,如何用R语言工具编写代码实现数……
陆勤 2019-07-12
基于深度学习的物理层无线通信技术:机遇与挑战
桂冠, 王禹, 黄浩 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003 摘要 对无线通信系统的高可靠性与超高容量需求促进了第五代移动通信(5G)的发展,然而,随着通信系统的日益复杂,现有的物理层无线通信技术难以满足这些高的性能需求。……
数据跨界 2019-08-07