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数据科学现在已经不同了
数据科学刚刚度过了它的黄金五年。 自2012年以来,这个行业发展迅速。它几乎完整经历了Gartner技术成熟度曲线的每个阶段。 度过了初期使用阶段、有关AI和偏见的负面新闻、Facebook等公司的第二三轮风投。现在的数据科学正处于高增长……
数商 2019-04-10
每位数据分析师应该要知道的基本数据分析技术
在我作为一名数据分析师的日常工作中,我看到了来自客户的各种数据和分析请求。我注意到,在大多数项目中都需要一些基本的技术,这与您所从事的项目类型无关。我相信每个数据分析师/科学家都应该很好地理解这些技术。因此,本文的目标是带领读者了解这些技……
陆勤 2019-04-11
飞象工场Spider课程回顾
飞象工场Spider课程回顾 [TOC] > 上节课在棕榈学院学习了Python的基础课程,并解除了基本的API调用,和K线图的制作。这节课算是一个进阶课程——爬虫的搭建。如有搞不定的内容,可以查看我的上一篇文稿《棕榈学院Python课程回……
小黑black_007 2019-04-16
2019开发人员调查结果
Stack Overflow的年度开发者调查是全球编程人员最大最综合的调查报告。每一年,我们实地考察多个方面,包括开发者最喜欢的技术以及职业倾向等。这一年是我们发布年度开发者调查报告的第九年,将近900000开发者在年初参与了20分钟的调查……
jamieDee 2019-04-16
认识Tableau
本文思考下面三个问题: Tableau是什么? Tableau的主要特性和产品体系? Tableau软件的获取,安装和第一次查看? 1 Tableau是什么? 关于这个问题,我们首先谈一下数据可视化。 数据可视化,可以看作:对于特定问题……
陆勤 2019-04-17
如何构建用于检测信用卡诈骗的机器学习模型?
机器学习是我们日常接触到的许多产品的长期发展动力,从类似于Apple的Siri和Google的智能助手,到类似于亚马逊的建议你买新产品的推荐引擎,再到Google和Facebook使用的广告排名系统。最近,机器学习又由于“深度学习”的发展开……
数据跨界 2019-04-19
如何学习Python做数据科学的5个步骤
为什么学习Python做数据科学? 在我们探索学习Python做数据科学之前,我们应该简要地回答一下为什么首先应该学习Python。 简而言之,掌握Python是数据科学职业所需要的宝贵技能之一。 虽然Python并不总是这样,但它是数据……
陆勤 2019-04-21
数据分析必掌握的统计学知识
统计学是数据分析的基石。学了统计学,你会发现很多时候的分析并不靠谱。比如很多人都喜欢用平均数去分析一个事物的结果,但是这往往是粗糙的,不准确的。如果学了统计学,那么我们就能以更多更科学的角度看待数据。 大部分的数据分析,都会用到统计方面的……
数据跨界 2019-04-25
“请解释”黑盒机器学习模型的解释性
2019年2月,波兰政府对银行法进行了修订,赋予客户在做出信贷拒绝时获得解释的权利。这是在欧盟实施GDPR的直接后果之一。这意味着,如果决策过程是自动的,银行需要能够解释为什么不发放贷款。 2018年10月,《世界新闻头条》报道了[亚马逊的……
陆勤 2019-04-25
不要只关心怎么优化模型,这不是机器学习的全部
可解释的机器学习方向的研究员、《可解释的机器学习》书作者 Christoph Molnar 近日就发表了一篇博客,提醒领域内的各位警醒这种风气,开始注意机器学习的应用中那些不应该被忽视的问题。雷锋网AI 科技评论编译如下。 先讲一个小故事。……
数据跨界 2019-04-26
哪个深度学习框架发展更快?TensorFlow还是PyTorch?
我们最近看到了TensorFlow和PyTorch框架的几个重要发展。 PyTorch v1.0于2018年10月发布,与此同时,fastai v1.0也发布了。这两个版本都标志着框架成熟度的重要里程碑。 TensorFlow 2.0 Al……
数商 2019-04-30
R学习与实践教程
在这个内核中,我收集了我所写的所有R语言教程,按级别划分。 初学者:在这个级别,我假设你没有编程背景或刚刚开始使用R. 中级:在这个级别,我假设您熟悉如何使用R的基础知识,但仍然熟悉语法。 高级:在这个级别,我认为你很乐意编写代码来在R中……
陆勤 2019-05-01
使用正则化线性模型和XGboost对价格建模
我们想要建模房子的价格,我们知道价格取决于房子的位置,房子的面积,建成年限,翻新的年限,卧室的数量,车库的数量等等。因此,这些因素促成了这种模式——优质地段通常会导致更高的价格。然而,在同一区域内,面积相同的所有房子的价格并不完全相同。价格……
陆勤 2019-05-05
从python中的xgboost中提取决策规则
我想在我的即将推出的模型中使用python中的xgboost。但是,由于我们的生产系统是SAS,我试图从xgboost中提取决策规则,然后编写SAS评分代码以在SAS环境中实现此模型。 我已经通过了多个链接。以下是其中一些: 如何从pyth……
数据跨界 2019-05-06
Airbnb数据科学家:历时6个月,我终于找到了心仪的工作
一、前言 一个月前,我作为数据科学家在Airbnb开始了我的新工作,能够进入Airbnb,获得自己心仪的工作我感到很幸运。我曾向Airbnb申请了四次,最后一次才收到了招聘人员的回复。 在本文中,我想跟大家分享以下,我的求职历程,希望能对你……
数据跨界 2019-05-08