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统计学思考导论读书笔记-参数估计
7.参数估计 这一部分就是对原始数据进行参数的预测。 1.期望的估计值 当我们遇到和概率以及相关理论模型问题的时候,我们自然就会想到通过数据取样求出其平均值得估计值。下面,我们用cars数据文件作为例子,来探讨一下 期望的估计问题: 这是……
firedata 2016-02-26
优秀的数据科学家需要掌握哪些技能?
如果要创建一个关于如何成为数据科学家的博客,我想首先我们应该给出个定义“什么才是数据科学家”。 我所读过的最好的定义之一是由Hilary Mason给出的,其中写到:数据科学家是清洗、探索、解释数据并最终建立一个较优的模型,并且掌握了计算……
薛丽丹 2016-04-26
R语言做数据挖掘教程
引言 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科……
薛丽丹 2016-04-26
6种机器学习模型介绍
6种机器学习模型介绍 我曾经出于某种目的在机器学习相关的讨论中写了这样的一篇博客。 对于分类和回归问题,这里有很多不同的机器学习模型的选项,而且每一个都能被视作是解决同一个问题的黑匣子。然而,每个模型都来自不同的算法的实现方法,并且不同的数……
firedata 2016-04-28
如何进行机器学习
如何进行机器学习 最近,有一位工程师问我,她说她怎样才能把对机器学习的兴趣转化为她的全职工作。这个学科有着很不错的前景,因为整一个学科直到最近才和传统的工程行业分开来,而且,目前只有几位专家在一些大公司用它进行生产活动,它们的工作和传统产……
firedata 2016-04-30
参数和非参数机器学习算法
参数和非参数机器学习算法 什么是参数机器学习算法并且它与非参数机器学习算法有什么不同? 本文中你将了解到参数和非参数机器学习算法的区别。 让我们开始吧。 学习函数 机器学习可以总结为学习一个函数$$(f)$$,其将输入变量$$(X)$$映……
江南消夏 2016-04-29
机器学习:产生聚类的算法
机器学习:产生聚类的算法 聚类是非监督学习中常用的一种方法,它用于发现一组与其它临近的数据里的知识。它常用于顾客的区分和异常值的检测。 它基于每个数据点之间的“距离”(相似逆)这一概念,并且,它还对某个数据点以及与它相邻的点都进行相关预测和……
firedata 2016-04-29
成为数据科学家的新规则
成为数据科学家的新规则 >概括:你需要在数据科学的入门阶段做些什么事呢? 这篇文章是写给每一位想成为数据科学家的人,而且包括了刚刚开始本科学习的年轻人,或者是那些已经在某个行业干了两三年的人要谋求新的职位。 这篇文章并不是写给那些想要追求……
firedata 2016-05-02
【5月2日】作者投稿精选
[1 如何进行机器学习?](http://shujuren.org/article/108.html "1 如何进行机器学习?") 作者分享进行机器学习的一些经验方法和时间手段,具有很强的使用价值。阅读5颗星 [2 成为数据科学家的新规则]……
陆勤 2016-05-02
机器学习之梯度下降法
我们都知道,算法优化是机器学习的一个重要组成部分,也是机器学习算法的核心。在在这篇文章中你会发现一个简单的优化算法,可以适用于使用很多机器学习算法。相信读完这篇文章你会有很深的感悟。 一、梯度下降法 梯度下降法是一个优化算法,是用于寻找具有……
薛丽丹 2016-05-04
机器学习的巨大精彩和影响
机器学习的巨大精彩和影响 机器学习有着巨大的精彩和影响。 为什么这么说,让我们看数据科学家Jeremy Howard在TED的分享。
陆勤 2016-05-10
大数据和机器学习给10大职业带来冲击和威胁
大数据和机器学习给10大职业带来冲击和威胁 >我们都是数据人,数据是有价值的。我们已经进入到大数据时代,让机器自主学习已改善性能,越发重要,也越发普遍。大数据和机器学习带来挑战和危机,只有“顺势而为”,才不致于“落伍与淘汰”! 大数据和机器……
陆勤 2016-05-11
目前数据科学和机器学习中使用的最多的20个包
目前数据科学和机器学习中使用的最多的20个包 CRAN包库有6778个常用的包。哪些是你知道的?下面对此进行以下的分析,同时在文章底部另请参见原始数据链接。 这些R包都是Kagglers里的技术大牛最青睐的,而且被很多写过相关文章的笔者所……
陆勤 2016-05-12
数据科学
数据科学 数据科学旨在挖掘数据以推动个人对本学科的兴趣,使他们可以通过利用统计学、机器学习和数据分析来观察一些可获得的数据集的一些属性和本质。 在数据科学中,我们通过把各路数据工程师和数据科学家召集在一起,并让他们帮助我们的顾客从它们的数……
陆勤 2016-05-13
开始您的机器学习旅程!
开始您的机器学习旅程! > 我们都是数据人,数据是有价值的。数据人网翻译一位美国朋友关于机器学习的一系列邮件内容。 第一封:开启您的机器学习旅程! 嘿,教授机器学习的方式是废话。这是倒退。 书籍和课程开始于理论和数学。如果有一点最后的时间,……
陆勤 2016-05-23