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为什么 AlphaGo一定会击败李世石
为什么 AlphaGo一定会击败李世石 1997年5月11日,精疲力竭的卡斯帕罗夫在IBM的“深蓝”面前停钟认输,这是对人类智慧的一次沉重打击。 “但至少还有围棋”,人们自我安慰道。 设计围棋人工智能系统是个极其复杂的问题,比处理国际象棋问……
陆勤 2016-03-04
自学机器学习向导
自学机器学习向导 这里,你在学习机器学习的过程中,可以做很多的事情。这里有很多来自书籍和课程的资源给你提供参考,甚至你可以参加比赛和属性使用工具。在这篇文章里,我想对这些活动提供一些架构,并在你从程序员转变为机器学习专家的旅途中给你提供一些……
firedata 2016-03-08
Accelerate R applications by cuda on GPU讲座总结
[微课堂]Accelerate R applications by cuda on GPU 分享内容: 本次讲座会介绍在数据分析中用到的并行化技术,并以R为平台介绍如何开发移植和优化数据分析的各种算法,如深度学习,knn算法。GPU当今已成……
薛丽丹 2016-04-23
我们都是数据人,您意识到了吗?
我们都是数据人,您意识到了吗? 文/陆勤 我们都是数据人,既是数据的生产者、又是数据的消费者。 数据生产者的场景,比比皆是。 电商平台,购买喜欢的物品,生产了与购买相关的数据;社交圈子,分享各自的见解,生产了与分享相关的数据;搜索引擎,寻……
陆勤 2016-04-17
人工智能是当今地球上最重要的科技
人工智能是当今地球上最重要的科技 >人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它……
陆勤 2016-05-08
为什么我们要开始学习数据可视化及其操作
为什么我们要开始学习数据可视化及其操作 当我和很多人讨论如何学习数据科学的时候,他们最经常问这样的一个问题: 我不知道我应该要从哪入手? 最近,我经常说R语言是你入手学习数据科学中最好的一门编程语言。 然而,而这一步仅仅帮助你选择学习的工具……
firedata 2016-04-17
监督式和非监督式机器学习算法
监督式和非监督式机器学习算法 什么是监督式机器学习,它与和非监督式机器学习有什么关联呢? 本文中你将了解到监督式学习,非监督式学习和半监督式学习在阅读本文之后你将知道如下知识: 有关分类和回归的监督式学习问题 关于聚类和关联非监督式学习问……
江南消夏 2016-04-18
大数据的最大价值: 大数据+物体=智能
文/张涵诚 人与物体,是地球的两大类,人是地球上最高级的动物,物体(动物,植物,生物,微生物,人造物体)不能制造,人拥有智慧,人主宰了这个地球; 但现在,大数据对于物体如同知识对于人脑一样,如果物体利用大数据的核心技术 (机器学习,自然语言……
陆勤 2016-04-20
大数据引领互联网金融
网易金融事业部执行总裁王一栋先生的“大数据引领互联网金融”的演讲,分享了以下观点: 1 随着大数据与互联网金融产业的结合力度的加强,以大数据和周边技术为代表的创新金融信用评估和场景化的产品开拓模式可以有效降低行业风险集中度,为用户提供更多……
陆勤 2016-04-21
需求高涨的数据科学家
从技术方面来看,硬盘价格下降,NoSQL数据库等技术的出现,使得和过去相比,大量数据能够以廉价高效的方式进行存储。此外,像Hadoop这样能够在通用性服务器上工作的分布式处理技术的出现,也使得对庞大的非结构化数据进行统计处理的工作比以往更快……
陆勤 2016-04-22
27本免费的数据挖掘书籍
27本免费的数据挖掘书籍 你应该知道,这里是 DataOnFocus;而我们在这里很乐意分享一些信息,尤其是数据科学及其相关学科的信息。然而,什么样的方式是学习一个具体课题的最好的方法呢?看这方面的书籍,并且从你获得的新的知识中进行实践。……
firedata 2016-04-23
机器学习的分类算法及实例
机器学习算法的分类: 什么是机器学习? 机器学习就是基于过去的观察进行相关预测的技术。一些被标记的数据集运用于机器学习算法的输入,而且它的结果会根据分类的规则进行输出,并给出了预测分类。 分类问题实例 文本分类(例如,垃圾邮件处理) 机器……
firedata 2016-04-24
机器学习算法中的过拟合与欠拟合
机器学习算法中的过拟合与欠拟合 机器学习的表现很差的原因要么是数据发生了过拟合或者欠拟合。 在本文中你将了解到机器学习中的泛化以及伴随着的过拟合和欠拟合问题。 让我们开始吧。 机器学习中的逼近目标函数过程 监督式机器学习通常理解为逼近一个……
江南消夏 2016-04-24
怎样入手学习R的算法
怎样入手学习R的算法 >R是目前学习R语言中应用最广泛的平台。当你认真起来学习R的时候你会找到学习R的窍门。 它之所以功能强大是因为很多机器学习的算法都是现有的。然而其中一个问题是这些算法都是由第三方提供的,这似乎让这些算法的使用看起来没……
陆勤 2016-04-25
每位数据科学家都应该要知道的12个统计和机器学习方法
每位数据科学家都应该要知道的12个统计和机器学习方法 以下的内容是我个人列出的一个清单,写的是在2016年中,每位数据科学家都应当知道的12个统计和机器学习方法。 1.统计假设性检验(t检验、卡方检验和方差分析) 2.多元回归分析(线性模型……
firedata 2016-04-25