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金融科技专题
>金融科技专题收录和汇集金融科技这个课题相关的内容,探讨什么是金融科技?金融科技的演变?金融科技和风险管理?金融科技的现状和趋势?金融科技的数据和模型?等问题。 1 [什么是金融科技(它是如何演变的)?](http://shujuren.……
陆勤 2018-06-06
如何成为一名金融数据科学家?
>金融数据科学是一个非常有趣和有前途的领域。 为了实践它,你必须有金融和数据科学方面的知识。 所以,对于学习数据科学,已经有了令人满意的答案,问题是:[我该如何成为一名数据科学家?](https://www.quora.com/How-c……
陆勤 2018-06-07
机器学习是发展金融科技公司的最佳方式吗?
>金融是地球上没有人不需要的东西。这是生活的基本必需品,因为每个人都需要钱来吃饭,旅行和买东西。尽管技术变得更聪明,人们也变得更聪明。目前的金融市场已经由人和机器组成。人们越来越多地发现贷款违约,窃取他人账户资金,制造虚假的信用评级等等。 ……
陆勤 2018-06-07
如何在信用评分中使用机器学习
许多金融机构使用评分模型来降低信用评估的信用风险,以及授信和监管信贷。 基于经典统计理论的信用评分模型被广泛使用。 但是,当涉及到大量的数据输入时,这些模型的弹性较小; 因此,经典统计分析中的一些假设失败了。 这会影响预测和模型一般化的准确……
陆勤 2018-06-08
在FinTech 世界中使用机器学习的15家公司
>机器学习是一种人工智能,为计算机提供了无需明确编程即可学习的能力。 机器学习侧重于计算机程序的开发,这些程序可以在对待新数据的情况下教导自己的发展和变化。 新兴的金融科技公司正在使用机器学习来实时调整变化。 这里介绍使用机器学习的公司:……
陆勤 2018-06-08
Fintech机器学习,所有你必须知道的
金融世界处理统计数据和定量数字,使其成为机器学习(ML)的完美领域。 这种工程科学已经应用于医疗,旅游,媒体和零售等不同领域。 与此同时,金融服务也从部署“思维”计算机系统中受益。 因此,金融机构实现了快速,可靠和准确的解决方案,以应对与数……
陆勤 2018-06-08
如何在R中执行Logistic回归
> 逻辑回归是拟合回归曲线的方法,当y是分类变量时,y = f(x)。这个模型的典型用途是基于一组预测变量x预测y。预测因子可以是连续的,分类的或两者的混合。 通常,分类变量y可以采用不同的值。在最简单的情况下,y是二进制的,意味着它可以假……
陆勤 2018-06-09
机器学习如何帮助fintech和finserv公司进行欺诈检测?
当今快速发展的时代要求一切都快速简单。 技术和金融服务也不例外。 实时,即时和全天候访问移动钱包,即时信用和其他银行服务和产品的需求是真实的。 根据这一需求,金融科技创新使金融服务的无缝接入成为可能。 然而,这种奢侈使我们容易受到网络犯罪,……
陆勤 2018-06-14
金融服务业3种方式利用数据推动创新
企业每秒钟都会产生数据,而其中的一些数据可以帮助企业制定有关商业活动的数据支持决策,而其中大部分数据库将位于数据仓库中,永远不会再出现。 但是一些公司已经成为数据的主人,并且找到了使用数据的方法,不仅仅是为了创新,而是在其行业中创造变革。……
陆勤 2018-06-14
2018年数据科学前20名R包
在我们以前的文章中,我们已经讨论过Python和Scala中数据科学的顶级库。 但是,如果没有R,这篇文章列表将不完整。所有这些编程语言对于不同的数据科学任务和项目都很流行,并且有他们的支持者和反对者。 因此,在我们安排比较这些编程语言如……
陆勤 2018-06-17
消费金融风控全解析
中国早年的消费金融市场基本是银行消费信贷一家独大,消费形式主要以信用卡为主。近5年来,随着电商平台和互联网消费金融的迅猛发展,消费金融市场呈现百花齐放的格局。 消费金融行业的早期发展也出现过授信过度、息费过高、个人信息保护不足等问题。在崛……
数商 2018-06-21
零售金融风控,AI如何大显身手?
>如今技术日新月异,金融机构积极拥抱科技,突破以往的地域限制,能够主动触达用户,走向全国乃至全球。而服务到更多的客户也就意味着掌握了更多的数据,可以把服务做得更加精细化。 大数据和人工智能,已成为消费金融的主要驱动力 人工智能如今是一个全球……
数商 2018-06-21
针对营销的预测分析 - 可能性以及工作原理
市场营销的预测分析在几年前已被采用 - 如果只有计算能力更普遍,数据更易于访问,并且软件更易于使用。 经过近30年的营销跟踪回顾, 现在,“预测分析”本身几乎是一个流行词。 今天,莲花软件成立30多年后,即使是中型企业,他们仍然在Googl……
陆勤 2018-06-22
人工智能最佳利用的数据基础设施需求
随着智能手机,智能汽车,智能家居等创新技术的迅速发展,科技正在迅速将我们的世界变成一个“智能”世界。 物联网(IoT)是这里的主要贡献者之一。 IoT的核心是所有配备传感器和微芯片的连接设备基于集中式平台通过互联网传输数据,从而提高效率和……
陆勤 2018-06-26
机器学习:信用风险建模中的挑战,教训和机遇
由于数据可用性和计算能力的快速增长,机器学习现在在技术和业务中发挥着至关重要的作用。机器学习对信用风险建模应用程序有重大贡献。 使用两个大型数据集,我们分析了一组机器学习方法在评估中小型借款人的信用风险方面的表现,其中穆迪分析RiskCal……
陆勤 2018-06-27