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机器学习之 Anomaly Detection 异常检验
前言 现实生活中异常检测的应用非常广泛,作为机器学习算法的一种常见应用,从银行安全到自然科学,从药学到营销,从金融工程到计量经济学,都能看到它的踪影,在今天数据领域爆炸式发展的时刻,异常检测更是人工智能一种形式的体现。 异常检验是一种很有特……
飞翔的独角兽 2018-01-02
2018年努力成为一名数据科学家
2018年努力成为一名数据科学家 > - 1 一个数据科学家是比软件工作者更擅长统计学,比统计工作者更擅长软件工程。 2 一个数据科学家是研究和解决有价值的数据问题,他(她)遨游于数据的海洋中,从数据中学习,实现数据到商业价值的转换。 3……
陆勤 2018-01-06
2018年用R语言做好五件事
2018年用R语言做好五件事 > - 1 R语言开源,免费,跨平台。 2 R语言可以做[数据科学工作流](http://shujuren.org/article/490.html "数据科学工作流")各个环节的任务。 3 R语言深受数据科……
陆勤 2018-01-07
2018年大数据趋势
物联网(IoT)的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图,它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。 这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业……
数商 2018-02-09
人工智能兴起 这六种工作需求增长
> 人工智能兴起,您的工作会受到影响吗?您需要提前准备和改变吗? 虽然人们担心人工智能(AI)自动化将导致全球各行业大幅裁员,但技术进步也将带来大量新的就业机会和服务。类似于社交媒体、数字出版和电子商务,AI发展已经促使一些新型职位的产生。……
数商 2018-02-10
人工智能如何提升客户体验
> 客户体验的未来在于人工智能。人工智能随处可见,它改变了消费者与品牌的互动方式。事实上,到2025年估计将有95%的客户互动将得到人工智能技术的支持。 从聊天机器人到自动化,人工智能可帮助品牌更多地了解关于客户的信息,从而增强个性化。下……
数商 2018-02-12
那些年看过的R语言书籍
>“读史使人明智,读诗使人灵秀,数学使人周密,科学使人深刻,伦理学使人庄重,逻辑修辞使人善辩,凡有所学,皆成性格。” “读书不是为了雄辩和驳斥,也不是为了轻信和盲从,而是为了思考和权衡。” ——弗兰西斯.培根 思考环节: 你看过那些R语言……
陆勤 2018-02-17
数据科学的处理流程
数据科学家知道把不同的理论和工具有机地结合在一起并最终形成特定的流程,进而依据这个流程完成数据分析工作。 数据科学的整个流程包括这些环节: 数据准备 数据探索 数据表示 数据发现 数据学习 创造数据产品 洞见与结论 结果可视化 数据准备……
数据跨界 2018-02-22
数据科学家所需技能
数据科学家所需具体技能,罗列如下: 1 数据分析技能 数据清洗 运用合适的统计知识和方法来分析数据 运用机器学习算法 建立数据模型 评估和应用数据模型 实现数据可视化 2 编程技能 精通一种或者多种数据分析工具(R/Python/S……
数据跨界 2018-02-24
数据科学和机器学习成为美国增长最快的岗位
职场社交网站LinkedIn近日根据自身的数据,发布了一份报告,列出了美国增长最快的工作岗位。为了编制这份报告,LinkedIn对比了2012年和2017年的数据。排在前两位的是机器学习岗位和数据科学家,前者在过去五年里增加了9.8倍,后者……
数据跨界 2018-03-30
企业向机器学习转型所需遵循的五大步骤
假如你想修个新房,你不但得购买新建材,还得雇佣熟练的建筑工人,才能把房子修起来。首席信息官们(CIO)要想推行机器学习技术,从而在没有人类直接干预的情况下,对业绩加以分析与提升,他们也得遵循同样的规则。企业IT云服务公司ServiceNow……
数据跨界 2018-04-02
如何创建一个强大的数据科学项目组合,让您获得一份工作
好的,你可能在这里,因为你只有几个月的时间毕业,你的简历中的项目部分是空白的。 或者你只是一个好奇的小书呆子浏览万维网的方式来获取那个梦想的工作。 无论哪种方式,你并不孤单,还有成千上万的人试图建立一个伟大的数据科学组合,以帮助他们找到一份……
陆勤 2018-04-14
理解机器学习的5种方式——机器学习是什么
1 2 我们解决了很多二元二次方程问题。例如: 2x + 3y = 5 -4x + 7y = 9 解决机器学习问题意味着完全解决这些类型的方程。 唯一的区别是,在ML的情况下,我们有数百万的方程式,数十亿的未知和万亿种可能的解决方案。 我……
陆勤 2018-04-27
银行业9大数据科学应用案例
在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势,它已成为保持竞争的必要条件。 银行必须认识到,大数据技术可以帮助他们有效地集中资源,做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单,让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据……
陆勤 2018-04-28
数据科学面试问题一
数据科学也被称为数据驱动型决策,是一个跨学科领域,涉及以各种形式从数据中提取知识的科学方法,过程和系统,并基于这些知识进行决策。 数据科学家不应仅仅根据他/她对机器学习的知识进行评估,而且他/她也应该具有良好的统计专业知识。 我将尝试从非常……
陆勤 2018-04-29