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《数据科学实战》读后感
“读一本好书,就是和许多高尚的人谈话。” ——歌德 数据科学实战(DoingDataScience)读后感,一句话描述,最大的收获就是: 明白了数据科学工作流程,清楚了数据科学知识体系,感受了数据科学群体智慧,认识了数据科学广阔应用。 1 ……
陆勤 2017-09-23
数据科学学习误区
“平衡是一门艺术,也是一种智慧” ——数据人网 如何学习数据科学知识? 如何利用数据科学知识解决好数据问题,实现数据变现? 如何通过数据科学的学习,从事数据工作,迈入与数据相关的行业? >图1:社交链与概率图 本文探讨和总结数据……
陆勤 2017-10-07
数据科学面临的共同挑战
随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用(包括改善决策或企业经营、增加收入等等),并进行了优先排序。……
数商 2017-10-19
统计建模和机器学习的区别之我见
最近我多次被问到统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能之间有何区别。其实这三者之间在目标、技术和算法方面有很多重叠的部分。引起困惑的原因不仅仅是因为这些重叠部分,也是因为我们被很多非科普文中的时髦词儿给迷惑了。 统计建模 统计建模最基……
数商 2017-10-21
机器学习是什么
机器学习是什么?众说纷纭,各抒己见。 让我们看一些机器学习是什么?的经典见解。 见解一:Arthur Samuel 先生定义机器学习 > "the field of study that gives computers the abili……
陆勤 2017-10-28
有监督学习和无监督学习
一般情况下,机器学习分为有监督学习和无监督学习。 有监督学习 监督学习是指数据集的正确输出(right output)已知的情况下一类学习算法。因为输入和输出已知,意味着输入和输出之间有一个关系,监督学习算法就是要发现和总结这种“关系”。……
陆勤 2017-10-28
金融行业大数据用户画像实践
>文|鲍忠铁,TalkingData首席金融行业布道师,上海大数据产业联盟金融行业专家,金融行业大数据实践推动者。 进入移动互联网时代之后,金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域,金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化……
数商 2017-10-30
Python scikit-learn 做线性回归
Python scikit-learn 做线性回归 线性回归是简单易用的机器学习算法,scikit-learn是python强大的机器学习库。 本篇文章利用线性回归算法预测波士顿的房价。波士顿房价数据集包含波士顿郊区住房价值的信息。 第一……
陆勤 2017-10-31
R语言知识库
> R是一门语言,一种软件,一个平台,适合从数据中学习到知识。 R语言知识库,收录和汇聚R语言的知识,帮助数据人利用R语言玩数据。 一、基础知识 1 [R简介](http://shujuren.org/article/521.html "……
陆勤 2017-11-08
代价函数
代价函数,度量【假设集】的准确性。 机器学习中常用的代价函数,总结如下: 1 误差平方和函数 说明:yi 是模型预测值,oi是样本实际值 2 交叉熵函数 说明: n是批量训练的样本大小 W是模型f的参数 f函数表示xi样本预测为标签l……
陆勤 2017-11-05
R简介
>为什么用R?R是什么?用R做什么? 本文结合自身工作体验,回答之。 1 为什么用R? 原因有三,分别是: 能够很好地解决我工作中遇到的数据问题,有效地实现数据到商业价值的转换。 开源工具,分享文化。 活跃社区,丰富资料,可以快速学习和转……
陆勤 2017-11-18
数据科学系列文章
本文收录了数据科学的内容。 1 [数据科学经典书籍](http://shujuren.org/article/530.html "数据科学经典书籍") 2 [数据科学家修炼记](http://shujuren.org/article/53……
陆勤 2017-12-03
数据科学家修炼记
>如何成为一名数据科学家? 回答这个问题之前,让我们先认识什么是数据科学家? 《哈佛商业评论》2012年10月发表一篇文章,标题是【[数据科学家:21世纪最性感的职业](https://hbr.org/2012/10/data-scient……
陆勤 2017-12-13
2017年数据科学Top12的Python库
Python深受数据科学家和数据工程师的喜爱。 本文总结2017年数据科学的Top12的Python库。 核心库 1 numpy 它是最基础库,是众多Python库的依赖库。 它提供了多维数组和矩阵的丰富运算。 2 scipy 它包含线性代……
陆勤 2017-12-13
开启您的数据科学方向
如果您对数据科学感兴趣,但不知道从何处开始,这篇文章适合您。 本文对数据科学众多方向进行简要描述,您不需要全部学习,只需要选择一个,从第一步开始执行,您将会学到更多东西。您不要犹豫应该选择那一个,这里没有错误的答案。您只需要挑选一个,开始投……
陆勤 2017-12-24