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R语言做机器学习经典书籍
作者:陆勤 经典书籍,不仅可以获取知识,指导实践,更可以开阔思维,升级认知。 R语言很方便地实现了许多机器学习算法,数据建模师或者机器学习工作者,可以用R语言环境和机器学习算法实现从“数据中学习到知识”,从而让“数据转换为商业价值”。 如……
陆勤 2017-07-06
R语言做特征工程教程
“垃圾进,垃圾去”。 特征工程对于机器学习至关重要。 本文总结R语言做特征工程的知识。 关键词:特征工程、R语言、特征选择、特征提取、数据降维 [TOC] 1 特征工程简介 2 特征工程方法 3 R语言做特征工程案例 4 总结 您在阅读中……
陆勤 2017-07-07
机器学习类型简介
作者:陆勤 本文总结机器学习类型的知识。 机器学习算法和模型都很多,我们如何对这些算法和模型进行归类来认知和应用呢?从不同的角度,有着不同的机器学习类型划分。目前主要的两种角度是: 学习类型:关注训练集的响应变量或者标签是什么,分为监督……
陆勤 2017-07-08
回归方法简易教程
作者:陆勤 如何认知和应用机器学习算法?根据学习算法的共性和差异,归类学习和应用。 关于机器学习的类型,可以阅读这篇文章:[《机器学习类型简介》](http://shujuren.org/article/463.html "《机器学习类型简……
陆勤 2017-07-09
人工智能、机器学习和深度学习是什么?
人工智能、机器学习与深度学习,每天都有它们的新闻。包括新的技术、新的应用、新的挑战、新的机遇。 人人都在谈,人人都在看,那究竟什么是人工智能、机器学习与深度学习呢? RapidMiner用下图解释了人工智能、机器学习与深度学习。 从图可获……
陆勤 2017-07-11
Python学习和应用教程
作者:陆勤 物联网、大数据、人工智能,孕育着许多有价值的问题。 这是一个大好的时代,Python大法,解决这些有价值的问题。 本文总结Python学习和应用的历程。 [TOC] 第一步:熟练Anaconda软件 Anaconda软件是最……
陆勤 2017-07-12
数据话题:人工智能的挑战与机遇?
数据话题,让数据人深度思考、深度认知和深度实践。 本次数据话题:人工智能的挑战与机遇? 关键词:人工智能 学习 挑战 机遇 [TOC] 1 人工智能的历史? 2 人工智能是什么? 3 人工智能与人的关系? 4 人工智能……
陆勤 2017-07-18
人工智能的基础和挑战
2017年7月15日,斯坦福大学终身教授、美国科学院院士张首晟在网易未来科技峰会上发表了对于人工智能的看法。他提到了人工智能得以产生的三个基础,并且说明了接下来在这三个基础方面将会面临的挑战。 张首晟认为,人工智能得以产生是因为三大趋势汇……
数商 2017-07-18
数据话题:R语言做机器学习的生态系统?
数据话题,让数据人深度思考、深度认知和深度实践。 本次数据话题:R语言做机器学习的生态系统? 关键词:R语言 机器学习 生态系统 工作流 [TOC] 1 机器学习生态系统和工作流是什么? 2 R语言构建机器学习生态系统需要那些包……
陆勤 2017-07-24
机器学习实际实用技巧
什么是机器学习(ML)? 从概念上讲:给定(训练)数据,发现一些潜在的模式并将这个模式应用于新数据。 ML 的类型:监督学习;无监督学习;半监督学习;…… 监督学习:用于训练的输入数据有标记。 分类(学习决策边界)。 示例:文本/图像/……
数商 2017-07-26
机器学习特征工程技巧
机器学习特征工程技巧,汇总如下。 1. 数值变量标准化 不同数据的Scale不一样,所以需要标准化。比如身高和体重。 不做标准化,有些算法会死得很惨,比如SVM、神经网络、K-means之类。标准化的一种方法是均值方差法。 不是什么时候都……
数商 2017-07-26
人工智能及其子领域
人类对如何创造智能机器的思考从来没有中断过。期间,人工智能的发展起起伏伏,有成功,也有失败,以及其中暗藏的潜力。今天,有太多的新闻报道是关于机器学习算法的应用问题,从癌症检查预测到图像理解、自然语言处理,人工智能正在赋能并改变着这个世界。 ……
数商 2017-08-15
Python玩机器学习简易教程
本文介绍利用Python和Python的机器学习库[scikit-learn](http://scikit-learn.org/stable/ "scikit-learn")完成一个端到端的机器学习项目。 俗话说,“师傅领进门,修行在个人……
陆勤 2017-08-24
人工智能时代的商业逻辑
>作者:廖建文 长江商学院副院长、教授 2016年3月,Google旗下的AlphaGo以4:1的战绩战胜了韩国九段围棋高手李世石,最近,AlphaGo的升级版master又横扫中日韩顶尖职业高手。这都标志着人工智能技术领域的一个重要里……
数商 2017-09-10
大数据人才职业规划
作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据人才(数据工程师,数据分析师,数据挖掘师,算法工程师等)、在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于刚刚出于萌芽阶段,这个领域出现很大的人才缺口。 [TOC] 1 大数据人才做什么? 大数据是眼下非常时髦……
数商 2017-09-10