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用数据,更要养数据|车品觉
用数据,更要养数据|车品觉 作者:车品觉 导读 大数据很忠诚,它真实记录人们的每个足迹,深藏功与名;大数据很任性,它的分析有根有据,拒绝流言蜚语;大数据很友好,它提供各种权威参考,它创造绿色经济,让我们的生活更美好。世界已经进入由数据主……
陆勤 2016-08-26
最生动的数据分析师技能图谱
最生动的数据分析师技能图谱 作者:陈丹奕 >导读:数据分析师一个需要“门门通”的职业。以下是知乎大神“陈丹奕”对数据分析师的能力体系的一个梳理,希望对大数据的同学们能有帮助。 数据分析师的能力体系 1 数学知识 数学知识是数据分析师的基……
陆勤 2016-08-28
大数据真的能帮助你了解消费者购买意图吗?|车品觉
大数据真的能帮助你了解消费者购买意图吗? 如今,大多数营销人员都说,他们的挑战不是缺少数据,而是数据太多,无法有效地加以利用或者辨别哪些是真正重要的数据。 营销人员非常希望知道消费者何时想要购物。要是能准确地知道每位消费者在任何指定时间处……
陆勤 2016-08-29
电子商务与大数据|舍恩伯格
电子商务与大数据|舍恩伯格 >2106年8月25日,2016IEBE(上海)国际电子商务博览会暨互联网+科创应用展“智享生态联接未来”高峰论坛在上海举行,大数据之父舍恩伯格出席了本次论坛。 舍恩伯格十余年潜心研究数据科学的技术权威,他是最……
陆勤 2016-08-30
用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法
用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。那么,这种结果是为何发生的呢?到底是什么因素影响了这些算法的表现? 在不平衡的……
陆勤 2016-09-01
你想找到一份数据科学家的工作吗?
你想找到一份数据科学家的工作吗? 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话,那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏,文章称“数据科学家”是21世纪……
陆勤 2016-09-02
Hadoop和Spark框架的异同
Hadoop和Spark框架的异同 谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是停留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 1 解决问……
陆勤 2016-09-02
麦肯锡报告:让高管了解大数据分析
麦肯锡报告:让高管了解大数据分析 >导读:现在,数据分析的力量正深刻影响着商业格局。大数据对公司的影响非常广泛,涉及市场营销、风险、运营等,高级管理层能够以不同的方式参与其中。 过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境……
陆勤 2016-09-06
50个数据科学应用领域
50个数据科学应用领域 >数据就是资源,如何利用此资源创造商业价值,大家共同研究和实践的问题。数据科学专注于从数据中学习那些有商业价值的东西并加以利用,玩数据的人角色多样,有数据分析师、数据挖掘师、数据开发师、数据科学家、数据产品经理等。……
陆勤 2016-09-08
Python数据分析之pandas学习(二)
Python数据分析之pandas学习(二) 有关pandas模块的学习与应用主要介绍以下8个部分: 1、数据结构简介:DataFrame和Series 2、数据索引index 3、利用pandas查询数据 4、利用pandas的Data……
lsxxx2011 2016-09-10
Python数据分析之pandas学习(三)
Python数据分析之pandas学习(三) 有关pandas模块的学习与应用主要介绍以下8个部分: 1、数据结构简介:DataFrame和Series 2、数据索引index 3、利用pandas查询数据 4、利用pandas的Data……
陆勤 2016-09-11
Python For Data Analysis|Python书籍
Python For Data Analysis|Python书籍 >导读:数据分析是一种核心能力,掌握这种能力,不仅要掌握相应方法论,也要熟悉常用工具箱。Python语言是做数据分析的一个好工具。如何学习和应用Python语言做数据分析……
陆勤 2016-09-11
浅谈机器学习的职业发展方向
浅谈机器学习的职业发展方向 >导读:数据人选择和从事机器学习职业,趋势、前景、薪酬、价值,都是值得付出和追求的。机器学习就是从数据中发现知识和价值,这也是我们数据人孜孜以求的事情。 作者:猎头王俊宏 一、含义与方法 1、本文所说的“职业规……
陆勤 2016-09-12
美国联邦机构利用大数据的五个例子
美国联邦机构利用大数据的五个例子 在采用大数据策略方面,虽然私营部门发挥了模范带头作用,但公共部门也做出了不少成绩。本文列举了美国联邦机构和地方政府机构制定和运用大数据策略的几个例子,涵盖欺诈检测、金融市场分析、健康研究、政府监督、教育、……
陆勤 2016-09-12
互联网征信+应用场景=征信大数据
互联网征信+应用场景=征信大数据 一、征信验证什么?(WHAT) 征信的基本面——可验证,究竟验证什么呢?征信的核心是数据,而真实、可靠的描述性数据和结构化数据显得更加弥足珍贵。以单一维度评价一个人/组织显得很单薄、很平淡,不那么有说服……
陆勤 2016-09-12