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R语言逻辑回归分析
如何进行逻辑回归分析 逻辑回归是当y=f(x),而y为分类变量的时候的逻辑曲线拟合的方法。这种模型通常的用法就是通过给定的一个x的预测值来预测y。这些预测值可以说连续的、分类的,或者是混合的。 通常来说,分类变量y有多种不同的假设值。其中,……
firedata 2016-05-25
纵向数据分析:多级增长模
纵向数据分析:多级增长模 上一次,我们讨论了如何对长型数据转换成长型的数据,同时还是用了一个随机创建的对照实验数据集来对其增长趋势进行可视化。但是,我们是否能够进一步的分析并预测结果的增长趋势与时间之间的关系。 是的,当然可以!我们可以使用……
firedata 2016-05-29
“高大上”的 Monte Carlo Simulations
“高大上”的 Monte Carlo Simulations Cynthia Li, CFA 2016-05-23 前言 Monte Carlo Simulations 做统计数据分析,少不了要和概率打交道,上千上万次的模拟实验人工做起来……
飞翔的独角兽 2016-05-31
纵向数据分析:多级线性增长模型2
纵向数据分析:多级线性增长模型2 这篇文章已经是纵向数据分析系列的第三篇了。之前,我们介绍了什么是纵向数据,我们如何把长型的数据集转换成纵向的数据集,并通过建立相应的多级模型进行分析。显然,仅仅介绍基本的多级模型并不足以对虚拟随机对照实验数……
firedata 2016-06-01
逻辑回归模型预测股票涨跌
逻辑回归是一个分类器,其基本思想可以概括为:对于一个二分类(0~1)问题,若P(Y=1/X)>0.5则归为1类,若P(Y=1/X) 函数图像如下: 红色的线条,即x=0处将Sigmoid曲线分成了两部分:当 x < 0,y < 0.5 ;……
依然很拉风 2016-06-07
用贝叶斯判别分析再次预测股票涨跌情况
可以转载,禁止修改。转载请务必注明作者以及出自[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")和原文链接 注:本文是从贝叶斯分类器的角度来讨论判别分析,有关贝叶斯分类器的概念可参考文末延伸阅读第1-2篇文章。至于Fish……
依然很拉风 2016-06-18
聚类分析(二)
因为上篇文章的理论铺垫,相信大家对软件实现的理解更快。也就是说,可以把jpg理解成gif的效果。 单个业务场景的数据分析过程,数据分析周期:需求→数据处理→数据分析→数据报告→结论→沟通→数据落地→再优化 。其中,不同颜色代表不同的数据过……
结实 2016-06-27
用Spark 和DBSCAN对地理定位数据进行聚类
严禁修改,可以转载,请注明出自[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")和原文链接。 机器学习,特别是聚类算法,可以用来确定哪些地理区域经常被一个用户访问和签到而哪些区域不是。这样的地理分析使多种服务成为可能,比如……
陆勤 2016-07-24
什么是数据科学?
严禁修改,可以转载,请务必注明出自[数据人网]( "数据人网")和原文链接。 什么是数据科学? 未来属于那些知道如何把数据变成产品的企业和个人 我们已经听到这个观点:据哈尔•瓦里安(Hal Varian)说,统计学家是下一个性感的工作。五年……
陆勤 2016-07-24
一文看中外:解大数据之“火” ,释创业者之“惑”
严禁修改,可以转载,请务必注明出自数据人网和原文链接。 2016年,关注互联网的人都发现,大数据((BigData))火了!大数据之“火”也带来大数据之“惑”,不少人在问:大数据为什么这么受欢迎?其未来的发展机遇在哪里?本文基于我司融资顾问……
陆勤 2016-07-31
机器学习路线图
机器学习路线图 1. 引言 也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果……
陆勤 2016-08-17
Python数据分析之pandas学习(一)
我们接着上次分享给大家的两篇文章:[Python数据分析之numpy学习(一)](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjA2ODUzNg==&mid=2651435143&idx=1&sn=fb54e5……
lsxxx2011 2016-08-20
十问大数据|杨强教授
十问大数据|杨强教授 在互联网时代,大数据炙手可热,许多人言必称大数据,但能够真正说清大数据为何物的人并不多,更遑论如何借助大数据挖掘出巨大的商业价值。究竟如何定义大数据?大数据有哪些特征?本文旨在厘清大数据概念,阐明大数据应用方式及探究未……
陆勤 2016-08-21
R语言做数据分析|R书籍
R语言做数据分析|R书籍 R语言做数据分析,有很多优势。 R语言擅长做统计分析 R语言擅长做数据可视化 R语言做数据分析的资料丰富(有很多值得一读的书籍) R语言社区活跃,聚集了众人的智慧 小编给朋友们推荐《R语言做数据分析》这本书籍……
陆勤 2016-08-22
那些年,我在阿里决战大数据|车品觉
那些年,我在阿里决战大数据|车品觉 >今年4月,阿里巴巴集团副总裁车品觉从阿里巴巴离职,加入红杉资本中国基金成为专家合伙人。首任阿里数据委员会会长的他曾花2年时间打造了支付宝的王牌团队——数据分析团队,之后4年又几乎从无到有创立了淘宝的数……
陆勤 2016-08-24