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【4月29日】作者投稿精选
【4月29日】作者投稿精选 1[ R + 数据库 = 非常完美](http://www.shujuren.org/article/100.html " R + 数据库 = 非常完美") 推荐语:作者通过一个使用案例分享了R语言和数据库的完美……
陆勤 2016-04-28
你懂数据工作流程吗?
大家都明白,我们做数据的首要目的就是要做出一系列的数据产品。当然,数据产品可以一个某产品的推荐报告、一个数据图表、或者是帮领导做出明智决策的可行性报告。总之,,数据科学应该产生一些对现实有用的结果,而这些结果就是所说的数据产品。我们做出数据……
薛丽丹 2016-04-29
成为数据科学家的新规则
成为数据科学家的新规则 >概括:你需要在数据科学的入门阶段做些什么事呢? 这篇文章是写给每一位想成为数据科学家的人,而且包括了刚刚开始本科学习的年轻人,或者是那些已经在某个行业干了两三年的人要谋求新的职位。 这篇文章并不是写给那些想要追求……
firedata 2016-05-02
R语言读书心得1-进入R
1.数据的导入和基本操作 我相信,各位学习R语言的朋友都应该多少都应该看了《R语言实战》这本书。我个人认为,《R语言实战》确实是一本适合刚刚接触R语言的朋友学习,同时也适合已经入门的人士把这本精读下来。可以说,如果能把这本书精度下来,最少,……
firedata 2016-05-05
金融信用风险建模之 R 实战案例
金融信用风险建模之 R 实战案例 Cynthia Li, CFA 2016-05-05 银行贷款 -- 信用违约 1. 定义 * 银行与借款人之间的协议 --- 贷款+按揭偿还本金和利息 2. 预期损失 Expected loss (EL……
飞翔的独角兽 2016-05-06
一个好用的时间序列分析R包astsa
astsa R包简介 时间序列分析在数据的趋势性分析、模式识别、信号提取和回归预报等方面应用非常广泛(如果你还没有尝试过此方面的分析,那就开始研究下周边的房价走势吧:)),得益于R的开源环境,已有大量的相关R包可供使用,详见CRAN Tas……
阿广Max 2016-05-07
大数据和机器学习给10大职业带来冲击和威胁
大数据和机器学习给10大职业带来冲击和威胁 >我们都是数据人,数据是有价值的。我们已经进入到大数据时代,让机器自主学习已改善性能,越发重要,也越发普遍。大数据和机器学习带来挑战和危机,只有“顺势而为”,才不致于“落伍与淘汰”! 大数据和机器……
陆勤 2016-05-11
22个对于数据科学家来说容易犯的错误
22个对于数据科学家来说容易犯的错误 对于软件工程师或数据科学家来说,下列错误是很容易犯(随意顺序): 列表如下: 在团队没有尽自己的能力出力。 把自己看成以为天才。 使用一些上司看不懂的专业术语。 当一名完美主义者:完美总是和不好的投……
陆勤 2016-05-12
R语言读书心得3-数据的导入导出
1.6数据的导如何导出 在R语言进行数据分析和数据挖掘的时候,我们首先要做的,就是要寻找相关的数据,然后找到相关的算法和模型对此进行分析和挖掘,并把它转化为最终结果。而这里,我将要介绍几种方法来实现数据的导入和导出。 1.6.1从键盘上输入……
firedata 2016-05-13
数据科学
数据科学 数据科学旨在挖掘数据以推动个人对本学科的兴趣,使他们可以通过利用统计学、机器学习和数据分析来观察一些可获得的数据集的一些属性和本质。 在数据科学中,我们通过把各路数据工程师和数据科学家召集在一起,并让他们帮助我们的顾客从它们的数……
陆勤 2016-05-13
R语言读书心得4-初级数据管理(1)
在整个读书笔记的开端,我介绍了多种导入数据的方法,并给大家讲解了R语言的基本数据类型。而在新的一个部分,我们依然围绕数据本身进行讲解。和开始的第一部分有所不同的是,我在这里开了一个新的专题,数据管理。 数据管理,顾名思义就是对现有的数据进行……
firedata 2016-05-13
R语言读书心得5-数据管理(2)-时间序列
2.4日期 其实,在R语言里,除了基本的数据结构类型外,时间序列也是我们在日常数据分析中经常遇到的。时间序列的应用其实是非常广泛的,它不仅在股票分析方面起着决定性的作用,同时,它在气象学,尤其研究过去的气候变化来推出未来的气候变化方面是起到……
firedata 2016-05-16
R语言读书心得6-初级数据管理(3)
2.5类型转换 在数据分析的过程,我们也可能经常为了解决某个问题而进行数据类型的转换。在R语言当中,也有一些相关的函数进行不同类型的转换。其实,在讲2.4日期的末尾,其实,我已经给了一个很好的类型转换实例。就是as.character(Sy……
firedata 2016-05-16
R语言读书心得7-数据管理(4)-初等统计函数
在上一部分的内容中,我们开始了数据管理之旅。在数据管理1中,我们着重学习了如何导入数据,如何对数据进行清洗和整合,并简单的介绍了时间序列。 在这一部分的内容中,我们将要学习更加高级的数据管理。那么,高级数据管理有是什么呢?结合数据管理1的内……
firedata 2016-05-21
R语言读书心得8-数据管理(5)
3.2数据的管理方案 还记得我们在文章的一开头所介绍的那个数据框吗?我们一开始看到三个变量看起来不太像是存在什么样的联系。至于它们这个数据框能给我们传达什么信息,我们还是需要认真的去研究一下。现在,我们先把那张表格里的数据以数据框的格式创建……
firedata 2016-05-22