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FinTech时代商业银行零售客户标签体系建设与数字化营销应用
数字化营销已经成为商业银行获取竞争优势,巩固和提升消费者满意度水平的 重要战略手段。所谓数字化营销,是指采用大数据挖掘对商业银行客户进行精准接 触、细分、营销、管理和维护。对于商业 银行而言,数字化营销的一个重要载体就 是客户标签的开发与应……
数据跨界 2019-04-18
从阿里88VIP会员卡说起的5个客户模型
淘宝推出了”88VIP卡”,可享受购物折扣、饿了么超级会员、优酷VIP、虾米超级VIP等尊享服务,权益价值近2000元/年,几乎涵 盖阿里新零售生态旗下吃喝玩乐的一条龙服务。这样的一张会员卡,普通会员售价888元/年,而淘气值满1000的超……
数据跨界 2019-04-18
如何构建用于检测信用卡诈骗的机器学习模型?
机器学习是我们日常接触到的许多产品的长期发展动力,从类似于Apple的Siri和Google的智能助手,到类似于亚马逊的建议你买新产品的推荐引擎,再到Google和Facebook使用的广告排名系统。最近,机器学习又由于“深度学习”的发展开……
数据跨界 2019-04-19
Tableau与R语言集成以实现更强大分析功能
这是我写的第二篇关于Tableau的文章,第一篇文章《认识Tableau》请点击下面链接: http://www.shujuren.org/article/931.html 本文会介绍到这些内容: 1 R语言简介 2 Tableau与R语言……
陆勤 2019-04-19
客户精准营销方法:6W2H
企业所需要的真正有价值的销售数据,需要依托企业内外部所有销售环节上的成员,共同将商品真实的动销数据进行收集/反馈/决策/执行/评估/预测。无论是做数据报表还是数据分析,目的都是为了用数据去做商业决策。 一、销售分析常用指标 销售指标是能够反……
数据跨界 2019-04-24
评估客户价值的三种模型:RFM、CLV、顾客社交价值模型
笔者一直从事于用户运营领域,很多情况下都是要在资源有限情况下,去最大化的撬动效益,如何挖掘能创造最大价值的客户就是用户运营的最基础工作了。这个和基于用户价值的细分模型基本上是一个意思,注意本文讨论的用户价值指的是用户对企业创利能力的衡量,而……
数商 2019-04-20
xgboost算法理解
在做数据和模型的工作中,会使用到xgboost算法。它赢得广大数据工作者的喜爱。 本文介绍xgboost算法的基本思想。 xgboost算法的基本思想:实际上它是boosting的基本思想的变体,boosting的基本思想可以看作为在当前模……
陆勤 2019-04-20
如何用R建模GBM?
本文使用梯度提升机(GBM)来找出是什么驱动了自行车租赁行为。 与其他决策树算法相比,GBM是独一无二的,因为它按顺序构建模型,给予那些在先前模型中预测不佳的情况下的较高权重,从而逐步提高准确性,而不是简单地采用随机森林算法的所有模型的平均……
陆勤 2019-04-20
用R探索自行车租赁行为
自行车已经成为城市旅行中增长最快的方式之一,这就是为什么Lyft和Uber进入了两轮车的游戏中。Lyft最近收购了全球最大的自行车租赁公司,将与优步(Uber)的Jump和福特(Ford)的GoBikes展开竞争。这两家公司在旧金山分别实现……
陆勤 2019-04-20
如何学习Python做数据科学的5个步骤
为什么学习Python做数据科学? 在我们探索学习Python做数据科学之前,我们应该简要地回答一下为什么首先应该学习Python。 简而言之,掌握Python是数据科学职业所需要的宝贵技能之一。 虽然Python并不总是这样,但它是数据……
陆勤 2019-04-21
如何支持用户运营,搭建流失预警模型
有一个比喻非常恰当:产品如同蓄水池,用户好比池中之水。池子中每时每刻都有新用户源源不断地加入,也有一部分用户选择离开。如果用户流失超过新用户的补给,且速度越来越快、规模越来越大时,产品如若不警惕,蓄水池迟早会干涸。 这是用户流失研究的背景。……
数据跨界 2019-04-22
Tableau做帕累托图
这是Tableau系列第三篇文章,前两篇文章如下: 1 《[认识Tableau](http://www.shujuren.org/article/931.html "认识Tableau")》 2 《[Tableau与R语言集成以实现更强大的……
陆勤 2019-04-22
类信贷信用评级模型构建思路
本文以自然人融资融券业务为例,说明类信贷信用评级模型构建过程。评级模型构建思路如下:第一步,界定违约,并对样本数据进行收集和清洗转换。第二步,初步选择评级模型的变量,名义型和次序型变量根据IV值选择,数值型变量经过单变量回归和相关性变量选择……
数据跨界 2019-04-23
数据分析必掌握的统计学知识
统计学是数据分析的基石。学了统计学,你会发现很多时候的分析并不靠谱。比如很多人都喜欢用平均数去分析一个事物的结果,但是这往往是粗糙的,不准确的。如果学了统计学,那么我们就能以更多更科学的角度看待数据。 大部分的数据分析,都会用到统计方面的……
数据跨界 2019-04-25
“请解释”黑盒机器学习模型的解释性
2019年2月,波兰政府对银行法进行了修订,赋予客户在做出信贷拒绝时获得解释的权利。这是在欧盟实施GDPR的直接后果之一。这意味着,如果决策过程是自动的,银行需要能够解释为什么不发放贷款。 2018年10月,《世界新闻头条》报道了[亚马逊的……
陆勤 2019-04-25