国外专家总结2016年大数据领域成果及趋势
>概述:外媒 KDnuggets 日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展,以及2017年度可能出现的变化趋势,询问了8位行业内的顶级专家。虽然各位专家的意见不尽相同,但从其发言中大约可以总结出一个共通点:大数据研究正在由前几年的新鲜……
数据跨界 2017-02-12
AI如何从令人失望到大行其道
人工智能(AI)问世之初曾经狂妄自大、令人失望,它如何突然变成当今最热门的技术领域?这个词语首次出现在1956年的一份研究计划书中。该计划书写道:“只要精心挑选一群科学家,让他们一起研究一个夏天,就可以取得重大进展,使机器能够解决目前只有人……
数据跨界 2017-02-08
数据驱动必须靠有力的数据策略来推动
数据不只是企业的一项业务,而是关系到整个公司的命运——它是燃料,是饲料,是动力。在过去一年里,这一事实越来越得到众人的认可。因此,积极制定改善企业数据策略的必要性应该引起重视。关于数据策略在过去一年的情况和未来一年的趋势,我们请多位数据专家……
数据跨界 2017-02-04
大数据2016年大事记
2016年刚刚过去,2017年已经来临。值此辞旧迎新之际,让我们盘点一下2016年大数据分析领域发生的大事件,摸清过去一年的脉搏,展望未来一年的趋势。 至少可以说,2016年是大数据风起云涌的一年。没人知道2017年将发生什么,但这不会阻止……
数据跨界 2017-01-13
10个2017的预测:数据科学、机器学习和物联网
>随着物联网的崛起,依赖于人工智能、深度学习和自动数据科学的机器或设备间通信的算法 ,更多的过程将实现自动化(如驾驶、医疗诊断和治疗)。我最近也在编写文章来描述机器学习、物联网、人工智能、深度学习和数据科学之间的差异。 近日, Vince……
数据跨界 2017-01-12
2017年数据领域的八大发展趋势
在2017年数据社区将会有大量的机会出现,并伴随一些危机性的挑战,下面是对上述问题的纵观。 1.更多的数据科学家将开始使用深度学习 纵观2016年深度学习领域所取得的主要成就,与那些让深度学习变得更加简单的工具发布,以及直接让现有大数据平……
数据跨界 2017-01-09
2017年最重要的商业智能趋势
IT行业和整个世界总是会受到技术和商业趋势的影响,有时甚至会出现十分重大的变化,比如个人电脑的发展、客户机/服务器计算和互联网的演化。 在过去几年里,新趋势已经出现,对企业的运作、互动、交流、协作和安全产生了巨大影响。八大IT“元趋势”影响……
陆勤 2016-12-15
Gartner2017年十大技术趋势
Gartner大力强调人工智能(AI)和算法的未来影响力,难怪该公司说这项技术将是2017年最具战略性和潜在颠覆性的技术之一。 在Gartner Symposium/ITxpo大会上,Gartner副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David ……
陆勤 2016-12-10
2017年值得关注的八大技术创业趋势
为了撰写这篇文章,我们采访了一些很有见地的人。他们说,人工智能(AI)和机器学习将在2017年成为推动技术经济发展的一大助力。 谈及2017年值得关注的创业趋势,绝大多数受访者都指向AI。金融咨询公司AG Asset Advisory的负责……
陆勤 2016-12-10
大数据获取+计算工具+计算平台的能力=人工智能
作者:张建中 其实在软件行业当中,越来越关注算法。跟你算法的设计是有很大关系。现在很多人研究新的计算时代到底走到哪里去。 AI是人工智能,在整个科技发展过程中,科技对人类的进步所起的作用非常大。我们成长期间,就是一个IT科技发展的时期。每个……
陆勤 2016-11-26
让数据流动起来
世人普遍认为,拿破仑是位伟大的领袖和军事家。然而,尽管他的军队在欧洲战场上拥有诸多优势,包括更先进的武器、更密集的布阵和更强的机动性,但拿破仑最终还是难逃失败的命运。 滑铁卢是众所周知的拿破仑战败之地,但他失败的主要原因在于情报不畅,未能及……
陆勤 2016-11-20
大数据时代资讯能力
大数据时代资讯能力 如何区分一个人的能力高低?查阅资料,一般智力是指快速和准确思考的能力,但在职场打滚了几年以上的朋友们不难发现,有很多人天赋聪明,但他们缺乏有效运用那份才智的执行力。有些人天生智力普普通通,却能够有很高的成就,因为除了才……
陆勤 2016-10-25
Gartner最新发布:2017年十大战略技术趋势
Gartner最新发布:2017年十大战略技术趋势 导读 据福布斯杂志报道,在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上,市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)介绍了该机构预测……
陆勤 2016-10-23
人工智能领域创业公司的发展预测
人工智能领域创业公司的发展预测 在可预期的未来,人工智能科技将在多个商业领域发挥其不可估量的影响。在接下来的10-20年里,机器学习也许会渐渐取代白领和蓝领的工作,最终导致全社会范围的大量动荡。 目前,大多数的主流报道都还停留在讨论人工智……
陆勤 2016-10-19
机器学习分类
机器学习分类 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要 的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候……
陆勤 2016-10-13