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R语言
数据科学与人工智能
翻译 如何为学习,实验和教学生成有意义的人造数据集?
作者:AbdulMajedRaja RS 原文链接: https://www.programmingwithr.com/how-to-generate-meaningful-fake-data-for-learning-experimentation-and-teaching/ 问题描述 关于R,有一件事是很多人的首选……


转载 为什么5G要使用毫米波?
作者:donnar_racky 根据3GPP 38.101协议的规定,5G NR主要使用两段频率:FR1频段和FR2频段。FR1频段的频率范围是450MHz——6GHz,又叫sub 6GHz频段;FR2频段的频率范围是24.25GHz——52.6GHz,人们通常叫它毫米波(mmWave)。 有人认为,毫米波(mmWa……


转载 基于深度学习的物理层无线通信技术:机遇与挑战
桂冠, 王禹, 黄浩 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003 摘要 对无线通信系统的高可靠性与超高容量需求促进了第五代移动通信(5G)的发展,然而,随着通信系统的日益复杂,现有的物理层无线通信技术难以满足这些高的性能需求。目前,深度学习被认为是处理物理层通信的有效工具之一,基于此,主要探讨了深度学习在……


原创 小白学数据可视化:如何选择适合您数据的图形?
这是我的第3篇数据可视化(data visualization)的文章。 第1篇:[《小白学数据可视化:前言》](http://www.shujuren.org/article/1041.html "《小白学数据可视化:前言》") 第2篇:[《小白学数据可视化:基于R生态的数据可视化工作环境构建》](http://w……


原创 数据科学中的脚本语言shell入门(一)
开篇 厌倦了点击鼠标?想批量处理文件/数据。本文或许可以帮到你。会了脚本语言shell也就会了linux中的基本操作。 Part 1 : 使用shell处理文件 展示当前位置 pwd ## /Users/User/Desktop/introduction to shell for data science   列出……


原创 小白学数据可视化:基于R生态的数据可视化工作环境构建
这是我的第2篇数据可视化(data visualization)领域的文章。 第1篇文章:[《小白学数据可视化:前言》](http://www.shujuren.org/article/1041.html "《小白学数据可视化:前言》") 本文介绍基于R生态构建数据可视化工作环境,主要是从实际工作中总结而成。 第一,安……


原创 数据发现:中国爱情故事
开篇 他们离了。 他们也离了。 在当今这个物欲横流的社会里是否还存在爱情? 本文通过统计局2009年到2017年各省份的结婚,离婚,人均年收入数据来看中国爱情故事的发展。 注意:文中的离婚比率不等于离婚率。离婚比率高有可能是离婚的人多了也有可能是结婚的人少了。 package library(tidyverse……


转载 新一代人工智能发展规划
国务院关于印发 新一代人工智能发展规划的通知 国发〔2017〕35号 各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。 国务院    2017年7月8日(此件公开发布) 新一代人工智能发展规划 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓……


转载 杨强教授谈CCAI、深度学习泡沫与人工智能入门
原 2017.7.06 人工智能头条 文 | 胡永波 7 月 22 - 23 日,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将在杭州国际会议中心盛大开幕。 作为大会主席,香港科技大学计算机与工程系主任、AAAI Fellow 杨……


原创 小白学数据可视化:前言
曾看过一篇文章,建议学习R语言,从数据可视化入手。一来是有趣味,二来是可以获得快速回报。我赞同这个建议。 小白学数据可视化系列,从小白的角度,学习和应用数据可视化,将会包括为什么要数据可视化,数据可视化是什么,如何用R语言工具编写代码实现数据可视化工作等内容。 一 为什么要数据可视化 "一图胜千言”,“人大部分信息来……


原创 小白学计算机视觉:基于Python的计算机视觉环境构建
这是我的计算机视觉(Computer Vision)领域的第2篇文章。 第1篇文章:[《小白学计算机视觉:前言》](http://www.shujuren.org/article/1007.html "《小白学计算机视觉:前言》") 在这篇文章里面,记录Python生态的计算机视觉环境构建的步骤并对所需库做简介与测试。……


转载 朱松纯:初探计算机视觉三个源头兼谈人工智能
> 杨: 朱教授,你在计算机视觉领域耕耘20余年,获得很多奖项,是很资深的研究人员。近年来你又涉足认知科学、机器人和人工智能。受《视觉求索公众号》编辑部委托,我想与你探讨一下计算机视觉的起源,这个学科是什么时候创建的,有哪些创始和代表人物。兼谈一下目前热门的人工智能。 朱: 好,我们首先谈一下为什么需要讨论这个问题。然……


翻译 修改ggplot的图例符号
介绍 最新版本的ggplot2 3.2.0使我们能够像这样改变图例中的符号。 library(ggplot2) ggplot(economics_long, aes(date, value01, colour = variable)) + geom_line(key_glyph = "timeserie……


原创 小白学计算机视觉:前言
图像无处不在,无处不有。 人类大部分信息都是视觉化接受的。人类对图像的理解,看起来是一件简单的事情。而对于计算机,这是一个复杂而有挑战的“活儿”。 计算机视觉,简单地说,就是研究计算机“看”的科学。 维基百科,关于计算机视觉描述如下: > 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机……


原创 数据发现:垃圾回收
人 < PHOTOGRAPHS BY RANDY OLSON > 代码:https://tduan.netlify.com/post/data-weekend-global-plastic-waste/ 开篇 上海市垃圾分类立法 在 2019年7月1日起施行。个人混投垃圾最高可罚200元,单位混装混运最高可罚5万元。……


原创 警惕!12个数据分析的误区
对于IT来说,夸大其功效的炒作越多,外界对其的误解也会越大,数据分析当然也不例外。数据分析是当今信息技术最热门的领域之一,可以为企业带来显著的业务收益,但这些误解可能将妨碍分析过程的及时、顺利交付,并影响业务用户和最终客户。 随着企业创建或扩展其分析策略,这里有12个他们需要格外注意的关于数据分析的误解。 误区1:数……


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