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R语言
数据科学与人工智能
翻译 R中的NLP生态系统概述
> 在BNOSAC, R经常用于执行文本分析,因为它是一个优秀的工具,可以提供数据科学家在业务设置中执行文本数据分析所需的任何东西。 对于不熟悉丰富的R包在文本分析方面提供的所有可能性的用户,我们制作了这个小思维图,展示了在BNOSAC建立的文本挖掘项目中经常使用的技术和R包的列表。 [下载图片](http://www……


转载 金融科技监管的破与立
在大数据、人工智能、区块链等创新技术的推动下,2018年金融科技行业发展迅猛,不过,快速发展的背后也暴露出诸多问题。如部分机构以金融科技名义,实际开展非法金融活动,扰乱金融秩序,坑害参与者。在金融科技破立之际,如何平衡创新和风险成为了监管的一大难题。北京商报记者采访的北京市互联网金融行业协会助理秘书长张羽以及业界权威……


转载 金融科技与资产管理
《资管新规》创新性地将人工智能技术纳入未来资管监管,明确指出:“金融机构运用人工智能技术、采用机器人投资顾问开展资产管理业务,应当经金融监督管理部门许可,取得相应的投资顾问资质,充分披露信息,报备智能投顾模型的主要参数以及资产配置的主要逻辑。” 实际上,各类前沿科技已经在资产管理领域获得大量使用,并且呈现逐渐增多的势头……


转载 教育大数据变现的关键是生态良性发展
当前,信息技术在教育行业的应用已经形成一定规模,并且已经被多数学校教育工作者认识到其价值和趋势。学校教育是技术应用最保守最缓慢的阵地,甚至有专家说学校教育是信息技术推进应用的最后一块阵地。 应用是重中之重 首都师范大学远程教育研究所所长、数字化学习实验室主任方海光认为,信息技术在学校教育的应用,使得家庭教育和社区教育……


转载 大数据在零售业中的五个最佳实践
随着零售业持续加速扩张,商户们也急于寻找大数据在零售业中的最佳用例。 根据财经网站Kiplinger报道,2017年,光是零售业销售额就有望增长3.5%,电子商务则持续大幅迈进,预期增幅15%。从日志文档、交易信息,到传感器数据和社交媒体指标——这些新的数据来源为零售机构带来了新的机遇,助其在一个日益扩张的行业领域内……


转载 大数据应用:从认知、实践到价值创造
“大数据”概念自上世纪80年代被提出以来,已经逐渐从前期的概念认知转向当前的实践应用,相关技术及商业模式也已逐渐成熟。随着数字智能时代的快速到来,大数据应用在各行各业中正在扮演着越来越重要的角色,在金融行业的发展前景与价值创造潜力也十分巨大。 一、全新的数字智能时代 自2018年下半年以来,几乎在一夜之间,我们所处的创……


翻译 为什么将数据科学应用于生产如此困难?
在Blue Yonder,我们的团队拥有八年多为零售客户提供和操作数据科学应用的经验。在这段时间里,我们学到了一些惨痛的教训——包括将数据科学应用于生产是多么困难。 我相信你知道什么是数据科学,但让我与你分享我的个人定义: > 数据科学的目标是建立支持和自动化数据驱动的运营决策系统。 根据我相当严格的定义(您甚至可能……


翻译 开始使用Python和Jupyter Notebook进行数据分析
让我们讨论一下用Python做数据分析。在本教程中,您将在使用Python和pandas探索数据集时学习一些简单的数据分析过程。 在我们开始之前,请确保您已经为这个实践设置了环境。请安装[Python 3.6](https://www.python.org/downloads/release/python-360/ "……


转载 2019年关于人工智能的十个议题
罗兰贝格发布一份最新报告《2019年关于人工智能的十个议题》(10 theses about AI A companies’ eye view of the future of AI)。报告显示,人工智能不再仅仅是一个流行词,而是已逐渐变成一大根深蒂固的趋势,正在走向主流并进入产业化阶段。人工智能的全球竞争早已开始,美……


转载 智能通信产业 挑战和机遇并存
新通信时代,是智能化的时代。人工智能、大数据技术,正在与通信高度融合,以“智能化”为标志的新通信时代已拉开大幕。智能通信如何为社会和企业赋能也一直是业内深入讨论的课题。 挑战机遇 并存态势 针对目前我国信息通信市场发展概况,中国通信企业协会虚拟运营分会会长于生多在2019首届智能通信产业峰会上介绍,2018年12月底,……


翻译 用Python做监督学习
机器学习的一般目标是建立不需要显式编程就可以从数据中学习的模型。在机器学习的众多子领域中,通常最受关注的是所谓的监督学习。它是最容易理解的,特别是对于这个领域的新手来说,它为机器学习这个广阔的世界提供了一个很好的介绍。监督学习中的“监督”指的是,用于构建系统的数据中的每个样本都包含一个相关的标签。我们的目标是建立一个模……


翻译 R与Python?{reticulate}助你在R中使用Anaconda Python
这片简短的博客阐明在{reticulate}包下,如何在R Notebook简单的使用R和Python。为了完成这项任务,你可能需要升级RStudio到[最新版本](https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/preview/ "最新版本")。现在从导入{ret……


翻译 敏捷数据科学研究的最佳建议
几天前,我读了Shay Palachy和Ori Cohen关于敏捷数据科学项目管理的两篇很棒的文章。这些文章讨论了数据科学项目的不同阶段,以及它们与常规软件项目有何不同。这些文章启发我写下自己对敏捷数据科学的看法,这些看法关注研究方法,而不是整个项目阶段。 敏捷数据科学研究非常困难,当您不确定您的问题是否可以解决时,如……


翻译 传统机器学习技术概述
虽然新闻天天提到机器学习、深度学习和人工智能,但这些领域已经存在了几十年。然而,如果你越过自动驾驶汽车和数字助理,你会发现,今天应用的大多数都是传统的。 在本文,传统意味着我们多年来一直在做的事情和是更先进的机器学习的基础。下面,我们将介绍四种被认为是传统机器学习的机器学习技术。 聚类 聚类是一种根据行为和人口统计等……


转载 人工智能如何使金融业受益
人工智能可以使金融行业受益,甚至可以永久地改变这一领域。人工智能和金融行业将如何能够发挥作用。    人工智能(AI)曾经主要与视频游戏行业联系在一起,但金融机构开始意识到这项技术可以为他们做很多事情。也许人工智能模块在银行业中最常见的用途是计算利率和家庭价值。智能软件可以对历史定价图表进行排序,以开发一种模型,通过……


转载 德勤:全球19%金融机构已使用人工智能
>约25%和19%的金融机构表示,它们分别使用机器学习和认知分析(包括自然语言处理)来降低成本和提高准确率,24%的金融机构表示正在利用业务决策模型工具。 据外媒报道,根据德勤(Deloitte)今天发布的一份报告显示,全球金融机构正越来越多地投资于自动化、机器学习和其他节省劳动力的科技。据统计,现在全球19%的金融……