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R语言
数据科学与人工智能
原创 聚类分析中的可视化
问题提出 当数据没有标签或者有少量标签的时候,我们需要使用聚类分析来发现数据的模式。便于理解聚类分析的结果或者效果,如何对聚类分析做可视化呢? 解决方法 第一步:安装和加载聚类分析R包-factoextra library(pacman) p_load(factoextra) 第二步:导入数据集,采用R语言自带的……


原创 使用R语言为学术出版制作高分辨率的图像
问题提出 我们做学术研究,时常需要把大部分结果做可视化,便于总结,分享和传播。我们如何制造能够符合学术出版的高分辨率图形呢? 解决方法 学术出版物,为图形的格式化有明确的要求,经常用的图形格式:TIFF格式,EPS格式或者PDF格式,其他图形格式不提倡,甚至是不允许,因为存在图形的压缩或者失真。 使用R语言制造高分辨率……


原创 Python人工智能与机器学习知识体系
Python人工智能与机器学习知识体系 1 熟练Python3编程语言,能够利用Python3解决一些数据工程化的问题。 2 具备数据分析和机器学习的理论,熟悉数据科学工作流程。 3 熟练掌握Numpy和Scipy科学计算工具的使用。 4 熟练掌握Pandas数据分析工具的使用。 5 熟练掌握Matplotlib和S……


原创 R数据科学知识体系
R数据科学知识体系。 1 熟悉R语言基础知识 1)R语言是什么?R语言能够做什么?为什么要使用R语言?R语言的优势和劣势? 2)R语言的工作环境构建,R语言的集成开发工具软件RStudio的熟悉和应用。 3)R语言扩展包的管理和使用。 2 熟悉数据科学基本知识和工作流程 1)数据科学的Why-How-What问题。 ……


翻译 作为一名数据分析师,R是怎样影响我的?
作者:Zoe Turner 原文链接: https://nhsrcommunity.com/blog/how-r-changed-me-as-an-analyst/ 我猜想有很多关于R语言的博客和R语言为什么如此伟大呢? 它是免费的。 它是开源的。 它有一个伟大的社区。 它是可重复性的。 你当然可以在Twitte……


翻译 6个令人惊奇的数据科学应用
作者:DATAFLAIR TEAM 原文链接:https://data-flair.training/blogs/data-science-applications/ 数据科学导论 数据科学几乎主宰了当今世界的所有行业。当今世界没有哪个行业不使用数据。因此,数据科学已成为行业的燃料。使用数据科学的行业很多,比如银行业……


原创 机器学习 数据预处理
机器学习 数据预处理(一) >数据分析、机器学习等过程中,对数据进行预处理操作过程是必不可少的。日常工作过程中,几乎八成的时间都是做着数据预处理的工作。 本文从基本的数据处理流程入手,整理对应涉及到的python基本操作代码. 目录 - 读取数据并查看数据相关信息 - 删除多余的列,对将要分析的列重命名 - 运用独热编……


翻译 Drawing Maps with Package GoogleVis
因为赖江山老师翻译的《数量生态学——R语言的应用》真的是看不懂,最近开始看起了英文版的 Numerical Ecology with R,这一本是2018年再版的,比上一版确实实用了太多。所以打算将一些重要的笔记记录在此。 大家可以自己去下载他的数据,或者发邮件(2674102796@qq.com)找我要。 加载包,并……


原创 小白学数据可视化:单变量连续型可视化——直方图
这是我的第5篇数据可视化(data visualization)的文章。 第1篇:[《小白学数据可视化:前言》](http://www.shujuren.org/article/1041.html "《小白学数据可视化:前言》") 第2篇:[《小白学数据可视化:基于R生态的数据可视化工作环境构建》](http://w……


原创 小白学数据可视化:一个ggplot2画图完整实例
这是我的第4篇数据可视化(data visualization)的文章。 第1篇:[《小白学数据可视化:前言》](http://www.shujuren.org/article/1041.html "《小白学数据可视化:前言》") 第2篇:[《小白学数据可视化:基于R生态的数据可视化工作环境构建》](http://w……


翻译 如何为学习,实验和教学生成有意义的人造数据集?
作者:AbdulMajedRaja RS 原文链接: https://www.programmingwithr.com/how-to-generate-meaningful-fake-data-for-learning-experimentation-and-teaching/ 问题描述 关于R,有一件事是很多人的首选……


转载 为什么5G要使用毫米波?
作者:donnar_racky 根据3GPP 38.101协议的规定,5G NR主要使用两段频率:FR1频段和FR2频段。FR1频段的频率范围是450MHz——6GHz,又叫sub 6GHz频段;FR2频段的频率范围是24.25GHz——52.6GHz,人们通常叫它毫米波(mmWave)。 有人认为,毫米波(mmWa……


转载 基于深度学习的物理层无线通信技术:机遇与挑战
桂冠, 王禹, 黄浩 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003 摘要 对无线通信系统的高可靠性与超高容量需求促进了第五代移动通信(5G)的发展,然而,随着通信系统的日益复杂,现有的物理层无线通信技术难以满足这些高的性能需求。目前,深度学习被认为是处理物理层通信的有效工具之一,基于此,主要探讨了深度学习在……


原创 小白学数据可视化:如何选择适合您数据的图形?
这是我的第3篇数据可视化(data visualization)的文章。 第1篇:[《小白学数据可视化:前言》](http://www.shujuren.org/article/1041.html "《小白学数据可视化:前言》") 第2篇:[《小白学数据可视化:基于R生态的数据可视化工作环境构建》](http://w……


原创 数据科学中的脚本语言shell入门(一)
开篇 厌倦了点击鼠标?想批量处理文件/数据。本文或许可以帮到你。会了脚本语言shell也就会了linux中的基本操作。 Part 1 : 使用shell处理文件 展示当前位置 pwd ## /Users/User/Desktop/introduction to shell for data science   列出……


原创 小白学数据可视化:基于R生态的数据可视化工作环境构建
这是我的第2篇数据可视化(data visualization)领域的文章。 第1篇文章:[《小白学数据可视化:前言》](http://www.shujuren.org/article/1041.html "《小白学数据可视化:前言》") 本文介绍基于R生态构建数据可视化工作环境,主要是从实际工作中总结而成。 第一,安……